廣東電網(wǎng)有限責任公司;廣東電網(wǎng)有限責任公司計量中心張鼎衢獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東電網(wǎng)有限責任公司;廣東電網(wǎng)有限責任公司計量中心申請的專利一種電容式電壓互感器誤差預測方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114692505B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210381566.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/27;該發(fā)明授權(quán)一種電容式電壓互感器誤差預測方法及裝置是由張鼎衢;宋強;招景明;馮浩洋;李經(jīng)儒;楊路;孟慶亮;馮霞山;范祖明設計研發(fā)完成,并于2022-04-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種電容式電壓互感器誤差預測方法及裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于電力計量在線監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種電容式電壓互感器誤差預測方法及裝置,包括:將當前時刻之前的電容式電壓互感器誤差數(shù)據(jù)和當前時刻電容式電壓互感器環(huán)境參量數(shù)據(jù)輸入到預先訓練的預測模型得到當前時刻電容式電壓互感器誤差;其中,預測模型是通過將電容式電壓互感器誤差歷史數(shù)據(jù)和電容式電壓互感器環(huán)境參量數(shù)據(jù)輸入到RBF神經(jīng)網(wǎng)絡訓練得到的。有益效果:可以對電容式電壓互感器的誤差進行預測,及時發(fā)現(xiàn)電容式電壓互感器的計量誤差越限并幫助維護人員了解計量誤差的劣化趨勢。
本發(fā)明授權(quán)一種電容式電壓互感器誤差預測方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種電容式電壓互感器誤差預測方法,其特征在于,包括: 將當前時刻之前的電容式電壓互感器誤差數(shù)據(jù)和當前時刻電容式電壓互感器環(huán)境參量數(shù)據(jù)輸入到預先訓練的預測模型得到當前時刻電容式電壓互感器誤差;其中,預測模型是通過將電容式電壓互感器誤差歷史數(shù)據(jù)和電容式電壓互感器環(huán)境參量數(shù)據(jù)輸入到RBF神經(jīng)網(wǎng)絡訓練得到的; 其中,所述預測模型的構(gòu)建方法包括: 根據(jù)電容式電壓互感器環(huán)境參量中不同參量對電容式電壓互感器誤差的影響確定電容式電壓互感器誤差模型的影響參數(shù),所述影響參數(shù)為:電容式電壓互感器相間泄漏電流和電容式電壓互感器的二次負荷; 根據(jù)電容式電壓互感器相間泄漏電流和電容式電壓互感器的二次負荷構(gòu)建電容式電壓互感器誤差模型; 基于電容式電壓互感器誤差模型構(gòu)建自回歸的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡,通過蟻群算法對RBF網(wǎng)絡進行聚類優(yōu)化,確定RBF網(wǎng)絡的基函數(shù)中心和半徑,通過粒子群算法得到電容式電壓互感器相間泄漏電流和電容式電壓互感器的二次負荷在RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的權(quán)重; 將電容式電壓互感器誤差歷史數(shù)據(jù)和電容式電壓互感器環(huán)境參量數(shù)據(jù)輸入到RBF神經(jīng)網(wǎng)絡,得到訓練好的預測模型。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人廣東電網(wǎng)有限責任公司;廣東電網(wǎng)有限責任公司計量中心,其通訊地址為:510000 廣東省廣州市越秀區(qū)東風東路757號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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