南京大學朱亦涵獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京大學申請的專利仿中醫(yī)切脈裝置脈搏信號質(zhì)量評估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114795138B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210423973.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:A61B5/02;該發(fā)明授權(quán)仿中醫(yī)切脈裝置脈搏信號質(zhì)量評估方法是由朱亦涵;鄒幸潔;陳欣琪;劉紅星;劉樂;張志儉;施毅設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-04-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本仿中醫(yī)切脈裝置脈搏信號質(zhì)量評估方法在說明書摘要公布了:仿中醫(yī)切脈裝置脈搏信號質(zhì)量評估的方法,其特征在于,包括以下步驟,1讀取從寸關(guān)尺位同步監(jiān)測的3路脈搏波信號,并對它們進行相同的預(yù)處理,去除它們中的基線漂移和高頻噪聲,2對預(yù)處理后的脈搏波信號切割出最新的2秒數(shù)據(jù)片段,若采樣率為500Hz,即切割出的片段的采樣點數(shù)為1000,3對切割出的2秒數(shù)據(jù)片段,分別計算出它們的PP、delta_PP、Signal_Ratio、Corr_Change四個指標,4將計算的四個指標值送入分類器,按設(shè)計的決策邏輯和預(yù)先學習的指標閾值,輸出脈搏信號質(zhì)量評估的定性類別,5如果輸出的定性類別為“好”,則進一步將第3步計算的PP值指標作為脈搏信號質(zhì)量的定量指標,否則,將脈搏信號質(zhì)量的定量指標置0。
本發(fā)明授權(quán)仿中醫(yī)切脈裝置脈搏信號質(zhì)量評估方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種仿中醫(yī)切脈裝置脈搏信號質(zhì)量評估的方法,其特征在于,包括以下步驟,1讀取從寸關(guān)尺位同步監(jiān)測的3路脈搏波信號,并對它們進行相同的預(yù)處理,去除它們中的基線漂移和高頻噪聲,設(shè)數(shù)據(jù)預(yù)處理前一路脈搏信號原始數(shù)據(jù)為xn,n=0,1,…,N-1,預(yù)處理時先對原始數(shù)據(jù)施以0.8Hz-80Hz的帶通濾波,結(jié)果序列記為x1n,n=0,1,...,N-1,再對x1n施加截止頻率約為5Hz的低通濾波,結(jié)果序列記為x2n,n=0,1,...,N-1;2對預(yù)處理后的脈搏波信號切割出最新的2秒數(shù)據(jù)片段,若采樣率為500Hz,即切割出的片段的采樣點數(shù)為1000;3對切割出的2秒數(shù)據(jù)片段,分別計算出它們的PP、delta_PP、Signal_Ratio、Corr_Change四個指標,設(shè)預(yù)處理中得到的x1n,n=0,1,...,N-1序列的切割片段為x1m,m=0,1,...,M-1,預(yù)處理中得到的x2n,n=0,1,...,N-1序列的切割片段為x2m,m=0,1,...,M-1,則當前片段PP指標定義為序列x2m,m=0,1,...,M-1的峰峰值,delta_PP定義為當前片段PP指標與上一片段PP指標的差值,Signal_Ratio指標為其中表示的是x1m,m=0,1,...,M-1的均值,表示的是x2m,m=0,1,...,M-1的均值;對x2m,m=0,1,...,M-1進行自相關(guān)函數(shù)運算,截取時延大于等于0的非負半軸自相關(guān)函數(shù)序列,設(shè)為xcorrm,m=0,1,2,...,M,考慮到有限窗長帶來的振蕩衰減情況,將其修正為則定義其中為前250個點自相關(guān)函數(shù)值的均值,為第251個點到第N個點自相關(guān)函數(shù)的均值,m=250在500Hz采樣率下對應(yīng)0.5秒時延;4將計算的四個指標值送入分類器,按設(shè)計的決策邏輯和預(yù)先學習的指標閾值,輸出脈搏信號質(zhì)量評估的定性類別,將脈搏信號質(zhì)量評估的類別分為“好”、“差”、“躍變”三個類別之一,首先利用PP和delta_PP這兩項指標進行“躍變”狀態(tài)與“非躍變”狀態(tài)的劃分,若delta_PP22或者PP128,則該信號被分為“躍變”信號,否則被暫時分為“非躍變”信號;對于“非躍變”信號,繼續(xù)利用Signal_Ratio和Corr_Change這兩項指標進行“好”狀態(tài)與“差”狀態(tài)的劃分,若信號滿足Signal_Ratio≥0.65,或者滿足0.45Signal_Ratio0.65且Corr_Change0.6時,則該信號被分為“好”信號;若該信號滿足Signal_Ratio≤0.45,或者滿足0.45Signal_Ratio0.65且Corr_Change≥0.6時,則該信號被分為“差”信號;5如果輸出的定性類別為“好”,則進一步將第3步計算的PP值指標作為脈搏信號質(zhì)量的定量指標,否則,將脈搏信號質(zhì)量的定量指標置0。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人南京大學,其通訊地址為:210023 江蘇省南京市仙林大道163號南京大學電子學院;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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