清能艾科(深圳)能源技術(shù)有限公司;深圳清華大學(xué)研究院龍威獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉清能艾科(深圳)能源技術(shù)有限公司;深圳清華大學(xué)研究院申請(qǐng)的專利巖心的跨尺度滲透率計(jì)算方法和裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115063354B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210572761.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)巖心的跨尺度滲透率計(jì)算方法和裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由龍威;王冠群;邵海鵬設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-05-25向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本巖心的跨尺度滲透率計(jì)算方法和裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種巖心的跨尺度滲透率計(jì)算方法和裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:對(duì)目標(biāo)樣品進(jìn)行低分辨率掃描,以得到灰度圖像;對(duì)灰度圖像進(jìn)行圖像處理得到多元分割圖像;對(duì)目標(biāo)樣品的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行高分辨率掃描得到結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)體;其中,目標(biāo)區(qū)域?yàn)樗瞿繕?biāo)樣品中基質(zhì)成分滿足預(yù)設(shè)成分規(guī)格的區(qū)域;對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)體進(jìn)行圖像處理得到孔隙三維模型;根據(jù)預(yù)設(shè)的滲透率計(jì)算算法對(duì)孔隙三維模型進(jìn)行滲透率計(jì)算得到初始滲透率;根據(jù)預(yù)設(shè)滲透率分析模型對(duì)多元分割圖像、孔隙三維模型和初始滲透率進(jìn)行流場(chǎng)模擬得到目標(biāo)滲透率。本申請(qǐng)實(shí)施例能夠深入分析不同介質(zhì)的微觀結(jié)構(gòu)到宏觀滲透性之間的關(guān)系,提高巖心滲透率計(jì)算的尺度。
本發(fā)明授權(quán)巖心的跨尺度滲透率計(jì)算方法和裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種巖心的跨尺度滲透率計(jì)算方法,其特征在于,所述方法包括: 對(duì)目標(biāo)樣品進(jìn)行低分辨率掃描,以得到灰度圖像; 對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行圖像處理,得到多元分割圖像; 對(duì)所述目標(biāo)樣品的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行高分辨率掃描,得到結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)體;其中,所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)樗瞿繕?biāo)樣品中基質(zhì)成分滿足預(yù)設(shè)成分規(guī)格的區(qū)域; 對(duì)所述結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)體進(jìn)行圖像處理,得到孔隙三維模型; 根據(jù)預(yù)設(shè)的滲透率計(jì)算算法對(duì)所述孔隙三維模型進(jìn)行滲透率計(jì)算,得到初始滲透率; 根據(jù)預(yù)設(shè)滲透率分析模型對(duì)所述多元分割圖像、所述孔隙三維模型和所述初始滲透率進(jìn)行流場(chǎng)模擬,得到目標(biāo)滲透率; 所述根據(jù)預(yù)設(shè)滲透率分析模型對(duì)所述多元分割圖像、所述孔隙三維模型和所述初始滲透率進(jìn)行流場(chǎng)模擬,得到目標(biāo)滲透率,包括: 根據(jù)預(yù)設(shè)的穩(wěn)態(tài)DSB模型對(duì)所述分割圖像、所述孔隙三維模型和所述初始滲透率進(jìn)行流場(chǎng)模擬,以得到所述目標(biāo)滲透率,所述穩(wěn)態(tài)DSB模型為Darcy-Stokes-Brinkman模型。
如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人清能艾科(深圳)能源技術(shù)有限公司;深圳清華大學(xué)研究院,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)高新南七道019號(hào)清華大學(xué)研究院2層A214室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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