中國汽車工程研究院股份有限公司王振宇獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國汽車工程研究院股份有限公司申請的專利一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池健康狀態(tài)評估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115144758B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210784827.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01R31/367;該發(fā)明授權(quán)一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池健康狀態(tài)評估方法是由王振宇;劉川;程端前;抄佩佩;張怒濤;王澎;王涵;閆文設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-06-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池健康狀態(tài)評估方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及電池健康狀態(tài)評估技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池健康狀態(tài)評估方法,包括以下步驟:步驟1:提取數(shù)個滿充狀態(tài)下的充電片段數(shù)據(jù);步驟2:修正充電片段數(shù)據(jù)的SOC值;并計算每一個充電片段數(shù)據(jù)對應(yīng)的SOH值;步驟3:截取各充電片段數(shù)據(jù)中相同電壓區(qū)間內(nèi)的單體電壓數(shù)據(jù)作為輸入值,并輸入至初始評估模型中;所述初始評估模型為端到端的模型;步驟4:利用步驟3中的輸入值,計算損失函數(shù)并進行反向傳播以更新權(quán)重參數(shù),直到迭代完成;迭代完成后獲得標(biāo)準(zhǔn)評估模型;步驟5:將待評估電池的充電片段數(shù)據(jù)輸入至標(biāo)準(zhǔn)評估模型中,輸出得到待評估電池的SOH值。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確評估車輛的電池健康狀態(tài),評估準(zhǔn)確率和評估效率較高。
本發(fā)明授權(quán)一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池健康狀態(tài)評估方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池健康狀態(tài)評估方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1:提取數(shù)個滿充狀態(tài)下的充電片段數(shù)據(jù); 步驟2:根據(jù)充電片段數(shù)據(jù),修正充電片段數(shù)據(jù)的SOC值;并依據(jù)修正后的SOC值計算每一個充電片段數(shù)據(jù)對應(yīng)的當(dāng)前電池容量值,進而計算得到每一個充電片段數(shù)據(jù)對應(yīng)的SOH值; 修正充電片段數(shù)據(jù)的SOC值時,采用OCV-SOC曲線對低端SOC值進行校準(zhǔn); 步驟3:截取各充電片段數(shù)據(jù)中相同電壓區(qū)間內(nèi)的單體電壓數(shù)據(jù)作為輸入值,并輸入至初始評估模型中;其中,所述相同電壓區(qū)間為; 以SOH值作為各充電片段數(shù)據(jù)的標(biāo)簽;所述初始評估模型為端到端的模型;且所述初始評估模型內(nèi)包含有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含7層卷積層和3層全連接層;所述初始評估模型還包含池化層;所述池化層對輸入值進行降采樣處理后,輸入值再輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中; 步驟4:初始評估模型利用步驟3中的輸入值,計算損失函數(shù)并進行反向傳播以更新權(quán)重參數(shù),直到迭代完成;迭代完成后獲得標(biāo)準(zhǔn)評估模型; 步驟5:將待評估電池的充電片段數(shù)據(jù)輸入至標(biāo)準(zhǔn)評估模型中,輸出得到待評估電池的SOH值。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國汽車工程研究院股份有限公司,其通訊地址為:401122 重慶市北部新區(qū)金渝大道9號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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