買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉東南大學申請的專利手機盜拍行為在線自動識別告警方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115205786B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210882783.5，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權手機盜拍行為在線自動識別告警方法是由金立左;屠實;馬游;金星;肖瑤設計研發完成，并于2022-07-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本手機盜拍行為在線自動識別告警方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種手機盜拍行為在線自動識別告警方法，以計算機顯示屏上內嵌微型攝像頭拍攝視頻為信息載體，使用深度神經網絡模型、模型輕量化和模型部署技術，實現手機盜拍行為智能化識別，同時保證模型在邊緣計算模塊上快速穩定運行；本發明將先進人工智能算法用于工作人員使用手機盜拍屏幕輸出信息違規行為的自動識別告警，是人工智能技術在信息安全領域的高價值落地應用，對推動智慧監控技術發展具有十分重要的現實指導意義。

本發明授權手機盜拍行為在線自動識別告警方法在權利要求書中公布了：1.手機盜拍行為在線自動識別告警方法，其特征在于：以計算機顯示屏上內嵌微型攝像頭拍攝視頻為信息載體，使用深度神經網絡模型、模型輕量化和模型部署技術，實現手機盜拍行為智能化識別，同時保證模型在邊緣計算模塊上快速穩定運行；具體包括如下主要步驟： 步驟1，視頻采集留檔及送檢； 步驟2，手機檢測模型模塊化設計；步驟2中，手機檢測模型模塊化設計，該步驟分為三部分： 步驟2.1：主干網絡采用深度卷積網絡CSPdarknet53進行特征提取，該網絡泛化能力強且計算復雜性適中； 步驟2.2：盜拍者距離攝像機存在遠近差異，設計一種新穎的目標感知模塊，提高模型對目標位置變化的適應力；步驟2.2：目標感知模塊，提高模型對目標位置變化的適應力； 目標感知模塊實現過程，描述如下： 首先，用不同尺度的卷積核提取特征，然后進行特征加權，描述如下： xsum＝α1f1xin+α2f2xin+α3f3xin 其中xin為輸入特征，αi為權重因子，fi·表示用不同卷積核提取特征，實際使用空洞卷積，膨脹率分別取1,2,3； 接著，對加權特征分別進行通道注意力和空間注意力處理，通道注意力處理，描述如下： 其中表示逐點相乘，采用平均池化AvgPool·，δ為Relu函數，σ為Sigmoid激活函數； 空間注意力處理，描述如下： 其中表示逐點相乘，采用softmax·激活函數，表示通道方向上求平均值，表示通道方向上取最大值； 最后，將通道注意力和空間注意力加權融合，描述如下： xout＝β1xCA+β2xSA+β3xsum 其中βi為加權因子； 上述目標感知模塊融合了空間注意力和通道注意力，實現了空間和通道注意力的互補提升，提高了模型對手機拍攝姿態變化的魯棒性； 步驟2.3：使用交叉聚合多尺度特征模塊對第一部分輸出特征進行融合，增強模型對盜拍姿態多變的適應力； 步驟3，無錨框正負樣本分配優化策略； 步驟3中，無錨框正負樣本分配優化策略，該步驟分為三部分： 步驟3.1：生成候選區域，用無錨框目標檢測方法，特征圖上每個位置只生成一個候選區域； 步驟3.2：確定正樣本區域，根據候選框與真實框的IoU值確定正樣本； 步驟3.3：擴展正樣本區域，將第二部分選出的正樣本周圍3×3區域均選為正樣本，提高正樣本數量，緩解正負樣本不平衡問題； 步驟4，手機盜拍識別預警及模型部署； 步驟5，監控中心推送告警并記錄數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東南大學，其通訊地址為：210096 江蘇省南京市玄武區四牌樓2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。