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          鵬城實(shí)驗(yàn)室陳杰獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉鵬城實(shí)驗(yàn)室申請的專利一種基于任務(wù)感知的報(bào)告自動生成方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115631826B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211156398.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G16H15/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于任務(wù)感知的報(bào)告自動生成方法及裝置是由陳杰;田永鴻;高文;王中岐;王林設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-09-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于任務(wù)感知的報(bào)告自動生成方法及裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明所提供的一種基于任務(wù)感知的報(bào)告自動生成方法及裝置,方法包括:將原始報(bào)告輸入預(yù)先訓(xùn)練的報(bào)告生成模型,利用嵌入向量生成器生成塊嵌入向量序列;對原始報(bào)告中的各個解剖結(jié)構(gòu)創(chuàng)建對應(yīng)的分類嵌入向量,得到分類嵌入向量序列;將塊嵌入向量序列和分類嵌入向量序列輸入到共享編碼器中,得到隱藏狀態(tài)序列和分類標(biāo)識序列;將隱藏狀態(tài)序列和分類標(biāo)識序列輸入到多頭解碼器中,得到拆分為各個解剖結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)化報(bào)告。本發(fā)明利用報(bào)告生成模型中的多頭解碼器對原始報(bào)告中的各個解剖結(jié)構(gòu)進(jìn)行拆分,每個解碼器頭都只關(guān)注對應(yīng)解剖結(jié)構(gòu)的報(bào)告生成,避免了生成的段落中出現(xiàn)重復(fù)的句子,也降低了長文本建模的難度,提高了報(bào)告生成的準(zhǔn)確性。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于任務(wù)感知的報(bào)告自動生成方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于任務(wù)感知的報(bào)告自動生成方法,其特征在于,包括: 將原始報(bào)告輸入預(yù)先訓(xùn)練的報(bào)告生成模型,利用嵌入向量生成器生成塊嵌入向量序列,所述原始報(bào)告中包括圖像及簡要文字描述; 對原始報(bào)告中的各個解剖結(jié)構(gòu)創(chuàng)建對應(yīng)的分類嵌入向量,得到分類嵌入向量序列,所述分類嵌入向量的維度與塊嵌入向量的維度相同; 將所述塊嵌入向量序列和所述分類嵌入向量序列輸入到共享編碼器中,得到隱藏狀態(tài)序列和分類標(biāo)識序列;任務(wù)感知的多頭Transformer由一個共享的編碼器和多個單獨(dú)的解碼器組成,其中,共享編碼器由標(biāo)準(zhǔn)Transformer編碼器塊堆疊,用于將塊嵌入向量轉(zhuǎn)換為隱藏狀態(tài); 將所述隱藏狀態(tài)序列和所述分類標(biāo)識序列輸入到多頭解碼器中,得到拆分為各個解剖結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)化報(bào)告;多頭解碼器的每個頭只負(fù)責(zé)生成特定解剖結(jié)構(gòu)的描述; 所述將原始報(bào)告輸入預(yù)先訓(xùn)練的報(bào)告生成模型,利用嵌入向量生成器生成塊嵌入向量序列,包括: 將原始報(bào)告輸入預(yù)先訓(xùn)練的報(bào)告生成模型,利用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺提取器提取所述原始報(bào)告的圖像視覺特征,得到圖像視覺特征向量序列; 對所述圖像視覺特征向量序列中的各個圖像視覺特征向量進(jìn)行線性投影處理,得到塊嵌入向量序列; 將所述塊嵌入向量序列和所述分類嵌入向量序列輸入到共享編碼器中,得到隱藏狀態(tài)序列和分類標(biāo)識序列,包括: 將所述塊嵌入向量序列和所述分類嵌入向量序列輸入到共享編碼器中; 所述分類嵌入向量序列對應(yīng)輸出分類標(biāo)識,采用多層感知器對每個輸出的分類標(biāo)識進(jìn)行監(jiān)督; 根據(jù)每個輸出的分類標(biāo)識提取所述塊嵌入向量序列中的解剖結(jié)構(gòu)信息,得到隱藏狀態(tài)序列和分類標(biāo)識序列; 將所述隱藏狀態(tài)序列和所述分類標(biāo)識序列輸入到多頭解碼器中,得到拆分為各個解剖結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)化報(bào)告,包括: 將所述隱藏狀態(tài)序列和所述分類標(biāo)識序列輸入到多頭解碼器中,得到各個解碼器頭輸出的對應(yīng)的解剖結(jié)構(gòu)報(bào)告; 將各個解剖結(jié)構(gòu)報(bào)告按照預(yù)設(shè)的拼接順序進(jìn)行拼接,得到結(jié)構(gòu)化報(bào)告。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人鵬城實(shí)驗(yàn)室,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區(qū)興科一街2號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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