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龍圖騰網(wǎng)獲悉河南大學申請的專利佩戴口罩人臉識別方法、門禁裝置、電子設備和可讀介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115690882B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211380302.7，技術領域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)佩戴口罩人臉識別方法、門禁裝置、電子設備和可讀介質(zhì)是由李永軍;羅金成;李耀;李博;李超越;張心茹;陳錦智敏設計研發(fā)完成，并于2022-11-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本佩戴口罩人臉識別方法、門禁裝置、電子設備和可讀介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人臉識別技術領域，具體涉及佩戴口罩人臉識別方法、門禁裝置、電子設備和可讀介質(zhì)，該方法包括：建立未戴口罩人臉樣本庫并進行擴充；構(gòu)建佩戴口罩人臉檢測模型YOLOv5?MD并進行訓練及測試；根據(jù)訓練好的YOLOv5?MD，判斷待檢測人臉是否佩戴口罩，如果待檢測人臉佩戴口罩，生成待檢測人臉佩戴口罩檢測結(jié)果圖；提取待檢測人臉口罩特征，對樣本庫人臉添加待檢測人臉所戴口罩；對待檢測的佩戴口罩人臉與樣本庫佩戴口罩人臉的人臉特征及口罩特征進行空間映射，生成佩戴口罩人臉的識別信息。本發(fā)明提高了佩戴口罩人臉識別的準確度，應用于學校大門、小區(qū)大門等大流量出入口的佩戴口罩人臉識別。

本發(fā)明授權(quán)佩戴口罩人臉識別方法、門禁裝置、電子設備和可讀介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種佩戴口罩人臉識別方法，其特征在于，包括以下步驟： 根據(jù)所需要求對特定人群建立未戴口罩人臉樣本庫； 對未戴口罩人臉樣本庫進行擴充，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，其中，所建數(shù)據(jù)庫包含戴口罩與未戴口罩的人臉樣本； 構(gòu)建基于YOLOv5的佩戴口罩人臉檢測模型YOLOv5-MD，并通過數(shù)據(jù)庫對構(gòu)建的基于YOLOv5的佩戴口罩人臉檢測模型YOLOv5-MD進行訓練及測試； 將待檢測人臉圖像傳入訓練好的佩戴口罩人臉檢測模型YOLOv5-MD，判斷待檢測人臉是否佩戴口罩，如果待檢測人臉佩戴口罩，則生成待檢測人臉佩戴口罩檢測結(jié)果圖，如果待檢測人臉未佩戴口罩，則生成表征待檢測人臉佩戴口罩未佩戴口罩的提示信息； 根據(jù)得到的待檢測人臉佩戴口罩檢測結(jié)果圖，通過口罩遷移算法提取待檢測人臉口罩特征，對樣本庫人臉添加待檢測人臉所戴口罩，并生成樣本庫佩戴口罩人臉圖像； 將生成的待檢測人臉佩戴口罩檢測結(jié)果圖與樣本庫佩戴口罩人臉圖像傳入改進的FaceNet人臉識別網(wǎng)絡，對待檢測的佩戴口罩人臉與樣本庫佩戴口罩人臉的人臉特征及口罩特征進行空間映射，通過三元組計算歐氏距離，生成佩戴口罩人臉的識別信息； 所述構(gòu)建基于YOLOv5的佩戴口罩人臉檢測模型YOLOv5-MD，包括： 拓展YOLOv5目標檢測模型骨干網(wǎng)絡中淺層跨階段局部網(wǎng)絡模塊的厚度，提取佩戴口罩人臉在淺層的細節(jié)特征； 引入CA注意力機制，所述CA注意力機制用于YOLOv5的骨干網(wǎng)絡特征提取過程中加強對佩戴口罩人臉特征的提取，得到在寬度和高度方向上帶有注意力權(quán)重的特征圖； 將得到的特征圖通過BiFPN特征融合網(wǎng)絡進行加權(quán)融合，產(chǎn)生16×16、32×32和64×64大小的特征圖，用于Head部分的多尺度檢測； 所述將生成的待檢測人臉佩戴口罩檢測結(jié)果圖與樣本庫佩戴口罩人臉圖像傳入改進的FaceNet人臉識別網(wǎng)絡，對待檢測的佩戴口罩人臉與樣本庫佩戴口罩人臉的人臉特征及口罩特征進行空間映射，通過三元組計算歐氏距離，生成佩戴口罩人臉的識別信息，包括： 將FaceNet中特征提取網(wǎng)絡替換為YOLOv5-MD的CSPNet特征提取網(wǎng)絡； 將YOLOv5-MD中得到的佩戴口罩人臉圖像與樣本庫通過口罩遷移算法生成的佩戴口罩人臉圖像送入改進的FaceNet的特征提取網(wǎng)絡進行特征提取和特征融合； 通過對提取的特征采用L2歸一化操作，得到待檢測佩戴口罩人臉與樣本庫佩戴口罩人臉的特征向量以及口罩的特征向量； 將得到的待檢測佩戴口罩人臉與樣本庫佩戴口罩人臉的特征向量以及口罩的特征向 量通過三元組計算歐氏距離，其中，三元組包括：Anchor、Positive與Negative三個樣例， Anchor與Positive為同一人人臉圖像，Anchor與Negative為不同人人臉圖像，判定條件為 相同人臉特征向量間的歐氏距離的平方比不同人臉圖像特征向量間的歐氏距離的平方小 ，表示正負樣本之間的邊界值； 判斷計算的歐氏距離是否滿足判定條件，若滿足判定條件，則為同一人，若不滿足判定條件，則不為同一人，并生成佩戴口罩人臉的識別信息。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人河南大學，其通訊地址為：475001 河南省開封市明倫街85號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。