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龍圖騰網獲悉中國艦船研究設計中心申請的專利一種基于深度學習的智能化評估重演測試方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115904997B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211586186.4，技術領域涉及：G06F11/3668；該發明授權一種基于深度學習的智能化評估重演測試方法是由劉犇;郭政業;王劍波;許嘉;雷宜安設計研發完成，并于2022-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的智能化評估重演測試方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的智能化評估重演測試方法，包括以下步驟：1建立基于用戶行為序列的深度學習模型，將用戶行為序列作為輸入，獲得通用的用戶操作表征；將用戶行為序列作為輸入，將每個行為的用戶操作表征轉換為矢量值，得到每個行為節點的矢量特征；使用基于用戶行為序列的深度學習模型為矢量特征參數賦予不同的權值，然后和用戶特征異或后獲得矢量加權累加值；2基于深度學習的自測試評估與診斷修復，并進行基于深度學習的錄取分析重演。本發明方法基于用戶的行為序列進行學習，操作員只需根據需求進行適當調整與少量修改，極大降低操作復雜度，提高故障問題解決效率與系統重演能力。

本發明授權一種基于深度學習的智能化評估重演測試方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的智能化評估重演測試方法，包括以下步驟： 1建立基于用戶行為序列的深度學習模型，將用戶行為序列作為輸入，將用戶行為序列中的每個行為i分為對象信息item_i和行為屬性property_i，獲得通用的用戶操作表征； 所述對象信息包括IP地址、報文類型和報文信息單元標識； 所述行為屬性包括用戶行為的場景、時間和操作； 將用戶行為序列作為輸入，將每個行為的用戶操作表征轉換為矢量值，得到每個行為節點的矢量特征，包括對應的時間、場景、操作狀態、輸入的源IP、目的IP、報文類型、報文信息單元標識、信息字段； 使用基于用戶行為序列的深度學習模型為矢量特征參數賦予不同的權值，然后和用戶特征異或后獲得矢量加權累加值； 2基于深度學習的自測試評估與診斷修復 基于深度學習的自測試評估與診斷修復包括自測試評估與自診斷修復； 2.1使用自測試評估模型進行自測試評估； 依據先驗經驗設置一套測試評估規則作為自測試評估模型的初始測試評估規則； 周期性開展自測試并進行規則庫擴充； 若自測試評估模型未能正常識別狀態故障的情況，在進行人工干預后模型開展學習，擴充規則庫及觸發機制； 若自測試評估模型已正確識別系統設備狀態，卻未能正常識別數據收發異常，在進行人工干預后模型開展學習，擴充規則庫及觸發機制； 若自測試評估模型已正確識別數據收發異常狀態，卻未能正常識別數據解析異常情況，在進行人工干預后模型開展學習，擴充規則庫及觸發機制； 使用更新后的自測試評估模型進行自測試評估； 2.2使用自診斷修復模型進行自診斷修復； 依據先驗經驗設置一套診斷與修復規則作為自測試評估模型的初始診斷與修復規則；對于典型問題具備識別能力，對于易修復的典型軟件問題，包括根據函數返回的異常值或者異常解析代碼能準確定位的軟件問題具備一定修復能力，對于其他典型問題具備提出解決方案的能力； 周期性開展自測試并進行規則庫擴充； 若自診斷修復模型在測試過程中正確識別故障，則進入自診斷與修復過程：對于識別為易修復的典型軟件問題，開展自動糾錯過程；對于識別為其他的典型問題，基于規則庫提出優選方案，給予故障定位的引導，縮短故障定位周期； 若出現自診斷修復模型未能識別為典型問題的情況，操作人員進行人工干預，根據問題解決情況完善規則庫，自診斷修復模型開展學習，擴充觸發機制及修復機制； 使用更新后的自診斷修復模型進行自診斷修復； 2.3進行基于深度學習的錄取分析重演； 初始情況下依據先驗經驗設置一套錄取、分析及重演規則，缺省設置包括源IP、目的IP、報文排序方式、報文類型在內的典型特征值，并為其分配相應權值，系統根據操作員每次的操作行為對典型特征值及其權值進行實時修正，具體過程如下： 數據錄取過程中，若是缺省推薦的錄取規則滿足操作員需求，則直接進入錄取過程；否則，操作員人工對缺省推薦的錄取規則進行干預修改，模型對上一次的操作員行為過程進行記錄并學習，更新各矢量行為特征參數對應的權值，同步更新錄取規則方案； 數據分析過程中，若是缺省推薦的分析規則滿足操作員需求，則直接進入分析過程；否則操作員人工干預修改數據分析規則；系統基于上一次的操作員行為過程進行學習，并根據學習之后的權值補償情況，在下次更新優選分析方案； 數據重演過程中，若是缺省設置的重演規則滿足操作員需求，則直接進入重演過程；否則操作員人工干預修改數據重演規則；系統基于上一次的操作員行為過程進行學習，并根據學習之后的權值補償情況，在下次更新優選重演方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國艦船研究設計中心，其通訊地址為：430064 湖北省武漢市武昌區張之洞路268號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。