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          沈陽建筑大學(xué)張穎獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉沈陽建筑大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于自監(jiān)督特征小樣本學(xué)習(xí)的目標(biāo)施工現(xiàn)場(chǎng)車輛檢測(cè)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115909334B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202211599127.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/70;該發(fā)明授權(quán)一種基于自監(jiān)督特征小樣本學(xué)習(xí)的目標(biāo)施工現(xiàn)場(chǎng)車輛檢測(cè)方法是由張穎;侯旭陽;沈冠群設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-12-14向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種基于自監(jiān)督特征小樣本學(xué)習(xí)的目標(biāo)施工現(xiàn)場(chǎng)車輛檢測(cè)方法在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)涉及施工現(xiàn)場(chǎng)管理領(lǐng)域,尤其涉及一種基于自監(jiān)督特征小樣本學(xué)習(xí)的目標(biāo)施工現(xiàn)場(chǎng)車輛檢測(cè)方法,包括:獲取未標(biāo)記初始圖片,對(duì)未標(biāo)記初始圖片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作,得到未標(biāo)記旋轉(zhuǎn)圖片;確認(rèn)任務(wù)操作項(xiàng),對(duì)未標(biāo)記旋轉(zhuǎn)圖片進(jìn)行迭代循環(huán)拼接操作,得到標(biāo)記拼接圖片;對(duì)標(biāo)記拼接圖片進(jìn)行反向旋轉(zhuǎn)操作,得到標(biāo)記反向圖片,對(duì)標(biāo)記反向圖片進(jìn)行修改,得到標(biāo)記修改圖片;獲取標(biāo)記初始圖片,通過標(biāo)記修改圖片和標(biāo)記初始圖片訓(xùn)練Yolov4模型,得到車輛檢測(cè)模型;獲取時(shí)刻圖片并且輸入至車輛檢測(cè)模型,得到檢測(cè)結(jié)果。本申請(qǐng)通過設(shè)置自監(jiān)督學(xué)習(xí)策略,能夠有效地針對(duì)小樣本進(jìn)行樣本擴(kuò)充,有效地解決現(xiàn)有的施工現(xiàn)場(chǎng)車輛檢測(cè)模型中存在的依賴大樣本的問題。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于自監(jiān)督特征小樣本學(xué)習(xí)的目標(biāo)施工現(xiàn)場(chǎng)車輛檢測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于自監(jiān)督特征小樣本學(xué)習(xí)的目標(biāo)施工現(xiàn)場(chǎng)車輛檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括: S1:獲取關(guān)于目標(biāo)施工現(xiàn)場(chǎng)的未標(biāo)記初始圖片集,以及基于預(yù)設(shè)旋轉(zhuǎn)角度對(duì)未標(biāo)記初始圖片集依次進(jìn)行切割操作和旋轉(zhuǎn)操作,相應(yīng)地得到未標(biāo)記切割圖片集和未標(biāo)記旋轉(zhuǎn)圖片集; S2:確認(rèn)關(guān)于自監(jiān)督學(xué)習(xí)策略的任務(wù)操作項(xiàng),基于任務(wù)操作項(xiàng)對(duì)未標(biāo)記旋轉(zhuǎn)圖片集進(jìn)行迭代循環(huán)拼接操作,得到標(biāo)記拼接圖片集; S3:基于自對(duì)抗訓(xùn)練策略,對(duì)標(biāo)記拼接圖片集進(jìn)行反向旋轉(zhuǎn)操作,得到標(biāo)記反向圖片集,以及基于未標(biāo)記切割圖片集對(duì)標(biāo)記反向圖片集進(jìn)行修改,得到標(biāo)記修改圖片集; S4:獲取關(guān)于目標(biāo)施工現(xiàn)場(chǎng)的標(biāo)記初始圖片集,通過標(biāo)記修改圖片集和標(biāo)記初始圖片集訓(xùn)練Yolov4模型,得到基于目標(biāo)施工現(xiàn)場(chǎng)的車輛檢測(cè)模型; S5:獲取關(guān)于目標(biāo)施工現(xiàn)場(chǎng)車輛的時(shí)刻圖片集,以及輸入時(shí)刻圖片集至車輛檢測(cè)模型,得到相應(yīng)于時(shí)刻圖片集的檢測(cè)結(jié)果; 所述步驟S2包括: S21:確認(rèn)關(guān)于自監(jiān)督學(xué)習(xí)策略的任務(wù)操作項(xiàng),所述任務(wù)操作項(xiàng)包括:重疊拼接和增加噪聲; S22:基于任務(wù)操作項(xiàng)對(duì)自監(jiān)督檢測(cè)圖片集和未標(biāo)記旋轉(zhuǎn)圖片集進(jìn)行迭代循環(huán)拼接操作,得到標(biāo)記拼接圖片和相應(yīng)的標(biāo)記拼接圖片集; 所述步驟S3包括: S31:分別以90°、180°和270°為旋轉(zhuǎn)角度,對(duì)未標(biāo)記切割圖片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作,得到未標(biāo)記對(duì)照?qǐng)D片和相應(yīng)的未標(biāo)記對(duì)照?qǐng)D片集; S32:確定標(biāo)記拼接圖片集相較于未標(biāo)記初始圖片集的像素?fù)p失,以及對(duì)未標(biāo)記旋轉(zhuǎn)圖片集中的未標(biāo)記旋轉(zhuǎn)圖片進(jìn)行相應(yīng)的反向旋轉(zhuǎn)操作,得到標(biāo)記反向圖片和相應(yīng)的標(biāo)記反向圖片集; S33:基于未標(biāo)記對(duì)照?qǐng)D片集的參照,在未標(biāo)記切割圖片集中確定與標(biāo)記反向圖片相對(duì)應(yīng)的未標(biāo)記切割圖片,以及根據(jù)未標(biāo)記切割圖片的像素信息對(duì)相應(yīng)的標(biāo)記反向圖片的像素信息進(jìn)行修改,得到標(biāo)記修改圖片和相應(yīng)的標(biāo)記修改圖片集。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人沈陽建筑大學(xué),其通訊地址為:110000 遼寧省沈陽市渾南區(qū)渾南中路25號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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