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龍圖騰網獲悉南方電網科學研究院有限責任公司;貴州電網有限責任公司電力科學研究院申請的專利基于果蠅算法和灰色模型的接地網腐蝕預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116108968B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211625808.X，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于果蠅算法和灰色模型的接地網腐蝕預測方法是由胡泰山;胡全;蔡漢生;李波;劉剛;文屹;劉洪濤;胡上茂;張義;屈路;劉浩;梅琪;李龍桂;馮瑞發;姚成設計研發完成，并于2022-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于果蠅算法和灰色模型的接地網腐蝕預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電力接地腐蝕檢測技術領域，尤其涉及一種基于果蠅算法和灰色模型的接地網腐蝕預測方法。步驟如下：按照固定的時間序列獲取接地網的接地電阻；采用灰色模型對接地電阻進行處理，建立接地網腐蝕診斷的預測模型；引入Logistic混沌映射得到優化果蠅算法；采用優化果蠅算法對接地網腐蝕診斷的預測模型的背景值進行優化，得到優化后的預測模型；根據優化后的預測模型更新接地電阻，并對后續的接地電阻的變化進行預測，得到接地網的腐蝕率；本發明得到更為精確的接地網的腐蝕狀態，有效解決了對接地網腐蝕狀態的預測準確性差的問題。

本發明授權基于果蠅算法和灰色模型的接地網腐蝕預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于果蠅算法和灰色模型的接地網腐蝕預測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：按照固定的時間序列獲取接地網的接地電阻； S2：采用灰色模型對所述接地電阻進行處理，建立接地網腐蝕診斷的預測模型； S3：引入Logistic混沌映射生成果蠅群體初始位置、重新設計動態搜索半徑并擴大搜索范圍，得到優化果蠅算法； S4：采用優化果蠅算法對所述接地網腐蝕診斷的預測模型的背景值進行優化，得到優化后的預測模型； S5：根據優化后的預測模型更新接地電阻，并對后續的接地電阻的變化進行預測，得到接地網的腐蝕率； 步驟S2中，所述采用灰色模型對所述接地電阻進行處理，建立接地網腐蝕診斷的預測模型，具體為： S21：引入灰色理論中的灰色模型并構建原始序列； S22：根據所述原始序列進行累加計算得到累加序列； S23：根據所述累加序列進行緊鄰均值計算得到緊鄰均值序列； S24：根據所述原始序列建立白化微分方程，并根據所述白化微分方程求解得到所述累加序列的預測模型； S25：根據所述累加序列的預測模型得到灰色模型的時間響應序列； S26：將灰色模型的時間響應序列進行累減還原，得到接地網腐蝕診斷的預測模型； 步驟S3中，所述引入Logistic混沌映射生成果蠅群體初始位置、重新設計動態搜索半徑并擴大搜索范圍，得到優化果蠅算法，具體為： S31：引入Logistic混沌映射對所有果蠅位置初始化，生成果蠅群體的初始位置； S32：引入動態搜索半徑策略，重新設計動態搜索半徑生成方法； S33：通過函數改進果蠅算法氣味濃度的判定公式，并通過改進后的果蠅算法氣味濃度的判定公式擴大搜索范圍，得到優化后的果蠅算法； 步驟S4中，所述采用優化果蠅算法對所述接地網腐蝕診斷的預測模型的背景值進行優化，得到優化后的預測模型，具體為： 采用動態生成系數替代灰色模型的背景值中的固定值，得到優化后的灰色模型； 步驟S5中，根據優化后的預測模型更新接地電阻，并對后續的接地電阻的變化進行預測，得到接地網的腐蝕率，具體為： S51：對原始序列中的數據做指數變換得到新的原始序列； S52：將新的原始序列代入優化后的灰色模型，得到新的響應序列； S53：對新的響應序列進行累減還原； S54：根據還原后的新的響應序列以及新的原始序列得到原始序列的還原值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方電網科學研究院有限責任公司;貴州電網有限責任公司電力科學研究院，其通訊地址為：510663 廣東省廣州市蘿崗區科學城科翔路11號J1棟3、4、5樓及J3棟3樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。