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          北京雪揚科技有限公司白偉民獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉北京雪揚科技有限公司申請的專利一種基于光感傳感器檢測血管硬化參數的方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116473524B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310489450.0,技術領域涉及:A61B5/0205;該發明授權一種基于光感傳感器檢測血管硬化參數的方法及系統是由白偉民設計研發完成,并于2023-05-04向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于光感傳感器檢測血管硬化參數的方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供了一種基于光感傳感器檢測血管硬化參數的方法及系統,方法包括:通過預設的穿戴設備傳感器,獲取并處理原始脈搏波信號,確定脈搏特征點;將脈搏特征點傳輸至預設的大數據分析平臺進行解析計算,確定體征數據,并將體征數據傳輸至預設的人工智能算法進行分析處理,確定分析結果;分析結果用于判斷待檢測對象是否存在血管硬化先兆;定期采集分析結果并傳輸至預設的仿真設備,建立血管硬化發生先兆病理模型;根據血管硬化發生先兆病理模型,實時判斷待檢測對象的體征數據是否異常;系統包括:特征提取模塊、數據分析模塊、建立病理模型模塊及實時監控模塊。本發明可以快速對佩戴者的基本信息進行查詢,對匹配度較高的用戶進行預警。

          本發明授權一種基于光感傳感器檢測血管硬化參數的方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于光感傳感器檢測血管硬化參數的系統,其特征在于,包含: 特征提取模塊,負責通過預設的智能設備傳感器,獲取并處理原始脈搏波信號,確定脈搏特征點; 數據分析模塊,負責將脈搏特征點傳輸至預設的大數據分析平臺并進行解析計算,確定體征數據,并將體征數據傳輸至預設的人工智能算法進行分析處理,確定分析結果,用于判斷待檢測對象是否存在血管硬化先兆; 建立病理模型模塊,負責基于深度神經網絡學習算法,通過定期采集分析結果并傳輸至預設的仿真設備,建立血管硬化發生先兆病理模型; 實時監控模塊,負責根據血管硬化發生先兆病理模型,實時判斷待檢測對象的體征數據是否異常,并在體征數據異常時,進行異常提醒并及時做出相應調養策略; 將體征數據傳輸至預設的人工智能算法進行分析處理的過程,包含: 獲取脈搏波特征點,并將脈搏波特征點傳輸到大數據分析平臺; 基于大數據分析平臺,解析傳入的脈搏波信號特征,分析計算得到體征數據;其中,體征數據至少包括心率數據、血壓數據和血氧數據; 通過預設的人工智能算法,先從體征數據中找出所有的頻繁數據,頻繁數據的支持度大于等于最小支持閥值;由頻繁數據產生關聯規則,計算置信度,保留置信度大于等于最小置信度閥值的關聯規則,完成對待檢測對象的體征數據挖掘和篩選,推出對應的治療方案,并確定分析結果; 建立病理模型模塊,包含: 定期采集子模塊,負責定期采集并獲取分析結果; 差值計算子模塊,負責根據分析結果,計算仿真設備中的預測分析結果,并確定分析結果和預測分析結果的差值; 評估子模塊,負責對差值進行評估,確定評估結果; 建立病理模型子模塊,負責當平均絕對誤差,均方根誤差和平均相對誤差同時滿足預設閾值時,確定評估結果的值為1,并基于深度神經網絡學習算法,建立血管硬化發生先兆病理模型; 異常提示子模塊,負責當平均絕對誤差,均方根誤差和平均相對誤差不滿足預設閾值時,確定評估結果的值為0,代表歷史分析結果和實時采集的分析結果關聯度過小,進行異常提示。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京雪揚科技有限公司,其通訊地址為:100000 北京市朝陽區建國門外大街甲6號1幢18層C座二十一層2101;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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