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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京信息科技大學(xué);北京航空航天大學(xué);北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院申請的專利一種二維圖像牙菌斑自動分割方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117197448B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310583270.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權(quán)一種二維圖像牙菌斑自動分割方法及系統(tǒng)是由宋文鳳;王選;李帥;郝愛民;夏斌設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-05-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種二維圖像牙菌斑自動分割方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種二維圖像牙菌斑自動分割方法及系統(tǒng)，涉及計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。通過將輸入圖像的上下文信息進(jìn)行編碼并且送入由自注意力機(jī)制以及Kmeans聚類所組成的編碼器模塊。將編碼后的圖像上下文信息輸入編碼器模塊之后會獲得自注意力圖以及聚類特征圖，并將兩者結(jié)合獲得編碼后的數(shù)據(jù)，編碼器編碼后的數(shù)據(jù)將會被送至由多層感知機(jī)構(gòu)所組成的解碼器中，解碼器將編碼后的數(shù)據(jù)通過卷積層以及全連接層之后，輸出最終的分割掩碼。將圖像輸入到網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，直至訓(xùn)練收斂，最終得到完整的模型。本發(fā)明能夠自動的劃分出牙齒以及牙菌斑的區(qū)域，識別精度高，并且解決了模型收斂性差、邊緣細(xì)節(jié)分割效果差的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種二維圖像牙菌斑自動分割方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種二維圖像牙菌斑自動分割方法，其特征在于，包括： 獲取牙齒的二維圖像信息； 根據(jù)二維圖像的上下文信息進(jìn)行編碼； 將編碼后的圖像信息引入自注意力機(jī)制，獲得自注意力圖； 同時將編碼后的圖像信息提取圖像特征并且對相似的特征進(jìn)行聚類，獲得數(shù)據(jù)的聚類特征圖； 將所述自注意力圖和所述聚類特征圖相結(jié)合，獲得最終的編碼數(shù)據(jù)； 將所述編碼數(shù)據(jù)輸入到線性解碼網(wǎng)絡(luò)中，經(jīng)所述線性解碼網(wǎng)絡(luò)處理后得到二維圖像的分割掩碼信息； 所述獲得自注意力圖具體步驟如下： 將編碼后的圖像信息引入自注意力機(jī)制所構(gòu)成的多頭自注意力層；所述多頭自注意力層的構(gòu)建函數(shù)如下： 其中，Q表示查詢向量，K表示建向量，V表示值向量，Q，K，V由輸入的圖像編碼經(jīng)過線性變換得到，dhead表示多頭自注意力層的頭數(shù)； 所述獲得數(shù)據(jù)的聚類特征圖具體步驟如下： 將編碼后的圖像信息輸入卷積網(wǎng)絡(luò)以及Kmeans所組成的聚類網(wǎng)絡(luò)，用于提取圖像特征并且對相似的特征進(jìn)行聚類； 所述聚類網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建函數(shù)為： 其中ci代表樣例i與k個類中距離最近的那個類，ci的值是1到k中的一個，質(zhì)心μj代表對所屬于同一類樣本的中心點(diǎn)猜測，μi表示未更新前的聚類中心，xi為每一個待聚類的樣本，m代表總共待聚類的樣本數(shù)，j表示第j個聚類。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京信息科技大學(xué);北京航空航天大學(xué);北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院，其通訊地址為：100192 北京市海淀區(qū)清河小營東路12號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。