上海交通大學馮原獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海交通大學申請的專利基于力學參量的腦網(wǎng)絡構建方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設備獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN116823752B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202310722167.8,技術領域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權基于力學參量的腦網(wǎng)絡構建方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設備是由馮原;孔令晗;金巍;劉軍;楊廣中設計研發(fā)完成,并于2023-06-16向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本基于力學參量的腦網(wǎng)絡構建方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設備在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種基于力學參量的腦網(wǎng)絡構建方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設備,包括:步驟S1:采集腦結構影像,并通過磁共振彈性成像方法采集力學參量分布圖像,對腦結構影像以及力學參量分布圖像進行配準并使用標準空間圖譜進行分割,提取各腦區(qū)中每個像素的力學模量值;步驟S2:計算每個腦區(qū)的概率分布函數(shù),并使用KL散度估計各腦區(qū)概率分布函數(shù)的相似性;步驟S3:將計算出來的KL散度值作為不同腦區(qū)之間的連接,構建力學網(wǎng)絡并進行圖論分析,對比健康人與神經(jīng)退行性疾病患者的圖論指標。本發(fā)明能夠提高神經(jīng)退行性疾病早期診斷的效率。
本發(fā)明授權基于力學參量的腦網(wǎng)絡構建方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于力學參量的腦網(wǎng)絡構建方法,其特征在于,包括: 步驟S1:采集腦結構影像,并通過磁共振彈性成像方法采集力學參量分布圖像,對腦結構影像以及力學參量分布圖像進行配準并使用標準空間圖譜進行分割,提取各腦區(qū)中每個像素的力學參量值; 步驟S2:計算每個腦區(qū)的力學參量的概率分布函數(shù),并使用KL散度估計各腦區(qū)概率分布函數(shù)的相似性; 步驟S3:將計算出來的KL散度值作為不同腦區(qū)之間的連接,構建力學網(wǎng)絡并進行圖論分析,對比健康人與神經(jīng)退行性疾病患者的圖論指標。
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