東華大學錢辰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉東華大學申請的專利面向阿爾茲海默癥輔助診斷的個性化聯邦學習方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116843036B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310738314.0,技術領域涉及:G06N20/00;該發明授權面向阿爾茲海默癥輔助診斷的個性化聯邦學習方法是由錢辰;熊慧;李繼云;劉迎設計研發完成,并于2023-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本面向阿爾茲海默癥輔助診斷的個性化聯邦學習方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種面向阿爾茲海默癥輔助診斷的個性化聯邦學習方法,其特征在于,包括以下步驟:組成圖像數據集并進行預處理,獲得用于輔助診斷的數據集,建立聯邦GBDT框架進行聯邦訓練,在利用聯邦GBDT框架完成聯邦訓練后,每個客戶端將結果模型GBDT編織到本地深度森林模型。在阿爾茲海默癥的輔助診斷方法中,本發明通過聯邦學習和深度森林來實現準確的AD分類任務,用于應對醫療保健領域中的隱私挑戰,不損害隱私安全。本發明通過計算分散在不同客戶之間的高階信息而不交換他們的隱私數據,克服了信息隔離的問題,并且本發明使分布式客戶端能夠在不共享其訓練數據的情況下協作地訓練共享模型。
本發明授權面向阿爾茲海默癥輔助診斷的個性化聯邦學習方法在權利要求書中公布了:1.一種面向阿爾茲海默癥輔助診斷的個性化聯邦學習方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1、獲得受試者的1.5TT1加權結構的核磁共振sMRI影像數據組成圖像數據集; 步驟2、對圖像數據集進行預處理; 步驟3、基于經過預處理的圖像數據集生成用于輔助診斷的數據集,包括以下步驟: 將經過所述預處理單元處理的圖像數據集送入3DUnet-CBAM模型中進行訓練,由3DUnet-CBAM模型提取海馬體部分之后使用IBASPM以神經解剖學的方式標記圖像的體素,并進一步自動計算體積,最終生成用于輔助診斷的數據集; 步驟4、建立聯邦GBDT框架進行聯邦訓練: 通過聯邦GBDT框架使分布式客戶端能夠在不共享其利用步驟3生成的本地數據集的情況下協作地訓練一個全局模型;該聯邦GBDT框架有兩個參與者,分別是中央服務器和客戶端,其中,每個客戶端通過防止任何其他參與方訪問其本地的私有數據來保護其安全,客戶端的本地模型選擇GBDT模型進行局部訓練;在每次訓練迭代中,中央服務器將GBDT模型廣播給每個客戶端,然后每個客戶端使用其本地數據集訓練自己的GBDT模型,并將梯度上傳到中央服務器,最后服務器聚集梯度以訓練全局模型; 步驟5、在利用聯邦GBDT框架完成聯邦訓練后,每個客戶端將結果模型GBDT編織到本地深度森林模型,采用GBDT代替決策樹來構建個性化模型,個性化模型將客戶機的私有數據作為輸入,然后用多粒度掃描提取和處理輸入的原始特征以生成特征向量,并進一步發送到級聯森林以完成分類任務。
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