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龍圖騰網獲悉上海交通大學申請的專利一種鋰離子電池容量異常電芯的在線篩選方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116637838B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310755806.0，技術領域涉及：B07C5/344；該發明授權一種鋰離子電池容量異常電芯的在線篩選方法是由賀益君;趙亦博;董瀟健;沈佳妮設計研發完成，并于2023-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種鋰離子電池容量異常電芯的在線篩選方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種鋰離子電池容量異常電芯的在線篩選方法，包括以下步驟：利用歷史電芯制程數據構造歷史數據池，確定制程數據的正常范圍；基于所述歷史數據池構造異常檢測分類模型；根據所述制程數據的正常范圍對線上電芯進行初次篩選，剔除工藝異常的電芯，獲得待進一步檢測的線上電芯；基于所述異常檢測分類模型對待進一步檢測的線上電芯進行再次篩選，獲得容量異常電芯和容量正常電芯。與現有技術相比，本發明具有能夠實時精準識別出容量異常電芯、降低篩選經濟和時間成本等優點。

本發明授權一種鋰離子電池容量異常電芯的在線篩選方法在權利要求書中公布了：1.一種鋰離子電池容量異常電芯的在線篩選方法，其特征在于，包括以下步驟： 利用歷史電芯制程數據構造歷史數據池，確定制程數據的正常范圍； 基于所述歷史數據池構造異常檢測分類模型； 根據所述制程數據的正常范圍對線上電芯進行初次篩選，剔除工藝異常的電芯，獲得待進一步檢測的線上電芯； 基于所述異常檢測分類模型對待進一步檢測的線上電芯進行再次篩選，獲得容量異常電芯和容量正常電芯； 在構造異常檢測分類模型前，對所述歷史數據池進行魯棒歸一化處理，所述魯棒歸一化過程為： 其中，為魯棒歸一化后的數據池，xj和分別為歷史數據池和魯棒歸一化后的第j維度的電芯制程數據向量，xj,25、xj,50和xj,75為第j維度的魯棒歸一化參數； 所述異常檢測分類模型的構造過程包括： 采用加法模型和前向分步算法，以二叉分類樹為基函數構建提升樹模型； 基于所述歷史數據池對所述提升樹模型進行訓練，獲取超參數的最優取值，從而構造異常檢測分類模型； 還包括： 抽檢部分所述容量正常電芯，與容量異常電芯一同進入分容工序，獲得電芯的測定容量； 基于所述測定容量更新所述歷史數據池、制程數據的正常范圍、異常檢測分類模型以及超參數的最優取值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學，其通訊地址為：200240 上海市閔行區東川路800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。