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龍圖騰網獲悉廣州黃埔銀海光圈醫療科技有限公司申請的專利視網膜出血區域識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116665259B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310792932.3，技術領域涉及：G06V40/14；該發明授權視網膜出血區域識別方法及系統是由段孟舸;段俊國;王紅軍;王桂林設計研發完成，并于2023-06-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本視網膜出血區域識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明實施例提供一種視網膜出血區域識別方法及系統，屬于圖像處理技術領域。視網膜出血區域識別方法，所述方法包括：采集用戶眼部的圖像信息；分別基于視盤識別模型和血管識別模型在所述圖像信息中進行視盤和血管識別，獲得視盤和血管識別結果；基于視盤和血管識別結果，分別在所述圖像信息中進行視盤和血管剝離，獲得剝離后的圖像信息；對所述剝離后的圖像信息進行預處理，基于預處理后的圖像信息進行出血區域識別，獲得識別結果。本發明方案在完成視盤和視網膜剝離后的圖像中進行視網膜出血識別，保證了識別精度。

本發明授權視網膜出血區域識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種視網膜出血區域識別方法，其特征在于，所述方法包括： 采集用戶眼部的圖像信息； 分別基于視盤識別模型和血管識別模型在所述圖像信息中進行視盤和血管識別，獲得視盤和血管識別結果； 基于視盤和血管識別結果，分別在所述圖像信息中進行視盤和血管剝離，獲得剝離后的圖像信息；其中， 整個視網膜眼底圖像血管剝離和視盤剝離的平均相似度計算釆用血管區域與視盤區域填充像素與其鄰近像素相似度求和再平均的方法； 單個填充像素與鄰近像素的相似度計算釆用加權平均的方法，即釆用鄰近像素的平均值、中位數、眾數三個代表鄰近像素的值與填充像素進行相似度計算，然后加權求平均以作為填充像素與鄰近像素的綜合相似度；其中， 單個填充像素與鄰近像素的相似度的計算也是釆用加權平均的方法，將像素點的值作為三維坐標點，計算兩個像素的歐氏距離，根據像素點之間的歐式距離來確定兩個像素的直線距離，從而判斷相似性；另一方面將像素點看作從坐標原點或者一個固定點出發的向量，根據余弦相似度來計算這兩個像素映射向量的夾角余弦值，來判斷兩個像素的相似度； 完成視盤和血管剝離后，所述方法還包括：對視盤和血管剝離區域進行像素填充，包括：將待填充區域的輪廓相鄰區域像素值映射到三維坐標空間；基于待填充區域的輪廓相鄰區域像素在所述三維坐標空間中的分布，利用三維空間坐標中像素的密度對所有像素值進行聚類，獲得聚類后的像素值；基于所述聚類后的像素值對填充像素進行取值；基于取值的填充像素進行剝離區域像素填充；其中， 填充像素的計算式為： 其中，M表示所有被歸類的像素總個數；m表示一種聚類中所有像素個數；P為填充像素；N為種類數量； 利用三維空間坐標中像素的密度對所有像素值進行聚類，所使用的聚類算法為改進的DBSCAN算法，聚類過程包括：在三維空間坐標中預設初始半徑和最小樣本數；隨機選擇一個未被訪問的像素點，基于初始半徑找到基于該初始半徑可以到達的所有像素點并統計點數量；對比統計的點數量和所述最小樣本數，若統計的點數量大于所述最小樣本數，則將本次選擇的像素點作為核心點，并創建一個新的簇；反之，則將本次選擇的像素點作為噪聲；基于確定的核心點進行擴散聚類，直到遍歷所有像素點； 對所述剝離后的圖像信息進行預處理，基于預處理后的圖像信息進行出血區域識別，獲得識別結果。

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