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          廣西科技大學(xué)林川獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉廣西科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種仿生物視覺平行和分級(jí)機(jī)制的學(xué)習(xí)型邊緣檢測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN117036388B

          龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202310847569.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/13;該發(fā)明授權(quán)一種仿生物視覺平行和分級(jí)機(jī)制的學(xué)習(xí)型邊緣檢測(cè)方法是由林川;黃思涵;陳曦;張家佳;龐鑫韜;周令;潘勇才;韋艷霞設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-07-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種仿生物視覺平行和分級(jí)機(jī)制的學(xué)習(xí)型邊緣檢測(cè)方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明旨在提供一種仿生物視覺平行和分級(jí)機(jī)制的學(xué)習(xí)型邊緣檢測(cè)方法,包括以下步驟:A、構(gòu)建編碼網(wǎng)絡(luò)和解碼網(wǎng)絡(luò);其中,編碼網(wǎng)絡(luò)包括平行處理網(wǎng)絡(luò),以及分級(jí)處理網(wǎng)絡(luò);B、原始圖像輸入平行處理網(wǎng)絡(luò)中,分別經(jīng)過X細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)、Y細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)處理,處理結(jié)果相加融合后,得到的相加融合結(jié)果分別輸入分級(jí)處理網(wǎng)絡(luò)和解碼網(wǎng)絡(luò)中;C、相加融合結(jié)果在分級(jí)處理網(wǎng)絡(luò)中,經(jīng)過簡(jiǎn)單細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)處理后,得到簡(jiǎn)單細(xì)胞處理結(jié)果分別輸入復(fù)雜細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)和解碼網(wǎng)絡(luò)中;復(fù)雜細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)處理得到復(fù)雜細(xì)胞處理結(jié)果,輸入解碼網(wǎng)絡(luò)中;D、解碼網(wǎng)絡(luò)解碼,得到最終檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明能夠在使用極少參數(shù)的情況下,體現(xiàn)具有競(jìng)爭(zhēng)力的性能。

          本發(fā)明授權(quán)一種仿生物視覺平行和分級(jí)機(jī)制的學(xué)習(xí)型邊緣檢測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種仿生物視覺平行和分級(jí)機(jī)制的學(xué)習(xí)型邊緣檢測(cè)方法,其特征在于包括以下步驟: A、構(gòu)建編碼網(wǎng)絡(luò)和解碼網(wǎng)絡(luò); 其中,編碼網(wǎng)絡(luò)包括平行處理網(wǎng)絡(luò),以及分級(jí)處理網(wǎng)絡(luò); 平行處理網(wǎng)絡(luò)包括X細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)、Y細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò);分級(jí)處理網(wǎng)絡(luò)包括簡(jiǎn)單細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò); B、原始圖像輸入平行處理網(wǎng)絡(luò)中,分別經(jīng)過X細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)、Y細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)處理,X細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)處理結(jié)果和Y細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)處理結(jié)果相加融合后,得到的相加融合結(jié)果分別輸入分級(jí)處理網(wǎng)絡(luò)和解碼網(wǎng)絡(luò)中; C、相加融合結(jié)果在分級(jí)處理網(wǎng)絡(luò)中,經(jīng)過簡(jiǎn)單細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)處理后,得到簡(jiǎn)單細(xì)胞處理結(jié)果分別輸入復(fù)雜細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)和解碼網(wǎng)絡(luò)中;復(fù)雜細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)處理得到復(fù)雜細(xì)胞處理結(jié)果,輸入解碼網(wǎng)絡(luò)中; D、解碼網(wǎng)絡(luò)對(duì)相加融合結(jié)果、簡(jiǎn)單細(xì)胞處理結(jié)果和復(fù)雜細(xì)胞處理結(jié)果進(jìn)行解碼,得到最終檢測(cè)結(jié)果; 所述的步驟B中,X細(xì)胞子網(wǎng)絡(luò)中處理過程如下:輸入結(jié)果分別經(jīng)過7×7深度可分離卷積和21×21深度可分離卷積處理,7×7深度可分離卷積結(jié)果減去21×21深度可分離卷積結(jié)果后,然后經(jīng)過1×1卷積處理得到輸出結(jié)果; 所述的解碼網(wǎng)絡(luò)中處理過程如下: 相加融合結(jié)果和簡(jiǎn)單細(xì)胞處理結(jié)果分別輸入第一FIM模塊中進(jìn)行處理,第一FIM模塊的處理結(jié)果和復(fù)雜細(xì)胞處理結(jié)果分別輸入第二FIM模塊中進(jìn)行處理,第二FIM模塊處理結(jié)果經(jīng)過1×1卷積后得到最終檢測(cè)結(jié)果; 所述的第一FIM模塊和第二FIM模塊結(jié)構(gòu)一樣,其中的處理過程如下: 低分辨率輸入結(jié)果依次經(jīng)過3×3卷積、Norm函數(shù)、ReLU函數(shù)處理后,上采用與高分辨率輸入結(jié)果分辨率一致,然后經(jīng)過MSA模塊處理,得到第一MSA模塊處理結(jié)果; 高分辨率輸入結(jié)果依次經(jīng)過3×3卷積、Norm函數(shù)、ReLU函數(shù)、MSA模塊處理,得到第二MSA模塊處理結(jié)果; 第一MSA模塊處理結(jié)果和第二MSA模塊處理結(jié)果相加融合后得到輸出結(jié)果; 所述的MSA模塊中處理過程如下: 輸入結(jié)果經(jīng)過1×1卷積后,分成四路,第一路經(jīng)過9×9卷積卷積處理,第二路經(jīng)過7×7卷積處理,第三路經(jīng)過5×5卷積處理,第四路經(jīng)過3×3卷積處理,四路處理結(jié)果經(jīng)過相加融合后,依次經(jīng)過3×3卷積、1×1卷積、Sigmoid函數(shù)處理; Sigmoid函數(shù)處理結(jié)果和輸入結(jié)果相乘后得到輸出結(jié)果。

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