杭銀消費金融股份有限公司竺寅杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭銀消費金融股份有限公司申請的專利針對多源業務數據的數據分析方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117194525B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202311282251.9,技術領域涉及:G06F16/2458;該發明授權針對多源業務數據的數據分析方法及系統是由竺寅杰;陶嘉駒;石杰設計研發完成,并于2023-10-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本針對多源業務數據的數據分析方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供的針對多源業務數據的數據分析方法及系統,涉及人工智能技術領域。在本發明中,確定出每一個源業務數據對應的關鍵性業務數據;依據每一個源業務數據對應的第一類局部業務數據,挖掘出每一個源業務數據對應的第一數據挖掘描述向量;依據每一個源業務數據對應的關鍵性業務數據和待處理描述向量,挖掘出每一個源業務數據對應的第二數據挖掘描述向量;依據每一個源業務數據對應的第一數據挖掘描述向量和每一個源業務數據對應的第二數據挖掘描述向量,分析出至少兩個源業務數據中的篩選源業務數據;基于篩選源業務數據,對目標業務用戶進行用戶管控操作?;谏鲜鰞热荩梢栽谝欢ǔ潭壬咸岣邤祿治龅目煽慷?。
本發明授權針對多源業務數據的數據分析方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種針對多源業務數據的數據分析方法,其特征在于,包括: 確定出至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的關鍵性業務數據,所述關鍵性業務數據包括第一類局部業務數據和第二類局部業務數據,所述第一類局部業務數據對應的第一篩選比例大于所述第二類局部業務數據對應的第二篩選比例,所述第一類局部業務數據基于所述第一篩選比例從所述源業務數據中篩選出,所述第二類局部業務數據基于所述第二篩選比例從所述源業務數據中篩選出,所述至少兩個源業務數據通過對應的至少兩個數據源平臺分別對目標業務用戶進行用戶信息采集以形成,每一個所述源業務數據包括圖像數據、音頻數據和文本數據中的至少一種; 依據所述至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的第一類局部業務數據,挖掘出所述至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的第一數據挖掘描述向量,所述第一數據挖掘描述向量是依據待處理描述向量進行深度挖掘操作以形成,所述待處理描述向量是將所述第一類局部業務數據進行特征挖掘操作以形成; 依據所述至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的關鍵性業務數據和所述至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的待處理描述向量,挖掘出所述至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的第二數據挖掘描述向量; 依據所述至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的第一數據挖掘描述向量和至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的第二數據挖掘描述向量,分析出所述至少兩個源業務數據中的篩選源業務數據,步驟包括; 將所述至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的第一數據挖掘描述向量和所述至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的第二數據挖掘描述向量進行向量聚合操作,以形成所述至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的聚合數據挖掘描述向量,步驟包括: 依據待分析源業務數據對應的關鍵性業務數據,確定出所述待分析源業務數據對應的第二數據挖掘描述向量的第三重要性參數,所述待分析源業務數據為所述至少兩個源業務數據中的任意一個源業務數據; 依據所述待分析源業務數據對應的第二數據挖掘描述向量的第三重要性參數,將所述待分析源業務數據對應的第一數據挖掘描述向量和所述待分析源業務數據對應的第二數據挖掘描述向量進行聚合操作,以形成所述待分析源業務數據對應的聚合數據挖掘描述向量,步驟包括: 依據所述待分析源業務數據對應的第二數據挖掘描述向量的第三重要性參數,將所述待分析源業務數據的第二數據挖掘描述向量進行相乘運算操作,以形成所述待分析源業務數據對應的調整數據挖掘描述向量; 對所述待分析源業務數據對應的調整數據挖掘描述向量和所述待分析源業務數據對應的第一數據挖掘描述向量疊加運算操作,以形成所述待分析源業務數據對應的聚合數據挖掘描述向量; 依據所述至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的聚合數據挖掘描述向量,分析出所述至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的可靠性分析結果,所述可靠性分析結果為基于所述源業務數據對所述目標業務用戶進行用戶管控操作的可靠性的預測表征參數; 依據所述至少兩個源業務數據中的每一個源業務數據對應的可靠性分析結果,分析出所述至少兩個源業務數據中的篩選源業務數據; 基于所述篩選源業務數據,對所述目標業務用戶進行用戶管控操作。
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