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          北京理工大學(xué)潘振華獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種個(gè)體失效下的無人機(jī)集群自愈控制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN117291225B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202311291630.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N3/006;該發(fā)明授權(quán)一種個(gè)體失效下的無人機(jī)集群自愈控制方法是由潘振華;夏元清;于婷婷;孫中奇;王泰祺;王睿哲設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-10-08向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種個(gè)體失效下的無人機(jī)集群自愈控制方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種個(gè)體失效下的無人機(jī)集群自愈控制方法,本發(fā)明從仿生集群的角度重點(diǎn)研究了大規(guī)模無人機(jī)蜂群的自組織動(dòng)態(tài)構(gòu)型、一致性、軌跡跟蹤和自愈控制。從大規(guī)模無人機(jī)蜂群系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)和物理構(gòu)型兩個(gè)層面,探索其在拒止環(huán)境下面臨的多個(gè)體并發(fā)故障、常態(tài)化成員節(jié)點(diǎn)失效以及模型不確定等現(xiàn)實(shí)問題。系統(tǒng)地的分析了不同程度的故障對(duì)蜂群網(wǎng)絡(luò)和構(gòu)型的影響與破壞,并探索了保持和恢復(fù)系統(tǒng)健康狀態(tài)的最優(yōu)控制方案,具有較好的原創(chuàng)性。

          本發(fā)明授權(quán)一種個(gè)體失效下的無人機(jī)集群自愈控制方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種個(gè)體失效下的無人機(jī)集群自愈控制方法,其特征在于,包括: 步驟1、超圖建模 對(duì)于一組n架無人機(jī),無人機(jī)之間的相互作用拓?fù)渫ㄟ^一個(gè)超圖進(jìn)行建模;用X表示頂點(diǎn)集合,用E表示超邊e集合;超邊是任意的節(jié)點(diǎn)集,包含任意數(shù)量的頂點(diǎn);為每個(gè)超邊e分配一個(gè)權(quán)值,表示超邊e的權(quán)值;設(shè)W表示超邊權(quán)值的對(duì)角矩陣;用H=X,E,W表示一個(gè)加權(quán)超圖; 步驟2、無人機(jī)集群的多層遞歸編組 將無人機(jī)群分成多個(gè)不同的層,每一層包括一些子組;這些子組由集群主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)組成,子組的集群主節(jié)點(diǎn)將形成一個(gè)更高級(jí)的網(wǎng)絡(luò),繼而構(gòu)造出一個(gè)層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并使用一個(gè)超圖來描述該層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu): 對(duì)于三維空間中的一組n個(gè)無人機(jī),利用k-統(tǒng)一超圖和多層遞歸分組方法,將大規(guī)模無人機(jī)群分為nk個(gè)不同的非一致子群和獨(dú)立子群,每個(gè)子組都有k個(gè)頂點(diǎn);第一層是k-均勻超圖定義為:H1=X1,E1,其中第二層k均勻超圖定義為H2=X2,E2,其中 通過遞歸編組,第ρ-層超圖定義為: Hρ=Xρ,Eρ 其中: 步驟3、對(duì)無人機(jī)群進(jìn)行多層自組織聚合控制; 步驟4、多個(gè)智能體自愈控制 計(jì)算故障可恢復(fù)指標(biāo)μ,并判斷是否滿足如果滿足,采用多層自組織聚合控制,或者采用動(dòng)態(tài)簇維護(hù)機(jī)制,進(jìn)行無人機(jī)群的網(wǎng)絡(luò)修復(fù);其中,閾值代表預(yù)期的故障可恢復(fù)性等級(jí)。

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