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龍圖騰網獲悉南方電網科學研究院有限責任公司申請的專利電力需求響應優化方法、裝置、存儲介質及計算機設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117335502B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311492145.3，技術領域涉及：H02J3/46；該發明授權電力需求響應優化方法、裝置、存儲介質及計算機設備是由金鑫;談竹奎;王宗義;劉斌;潘廷哲;徐玉韜;羅鴻軒;高吉普;曹望璋設計研發完成，并于2023-11-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本電力需求響應優化方法、裝置、存儲介質及計算機設備在說明書摘要公布了：本申請提供的電力需求響應優化方法、裝置、存儲介質及計算機設備，該方法包括：基于以使得發電公司和服務提供商的總利潤最大化為目標的目標優化函數，初始多個可行解的初始位置，并且，每個可行解包括目標優化函數對應的各個發電機組的運行狀態和發電功率，即以每個發電機組的運行狀態和發電功率作為決策變量，并使用預設的結合率，確定每個可行解的狀態模式，以對每個可行解的位置進行迭代更新，最終輸出利潤最大的可行解對應的位置，即最新的目標位置，并根據最新的目標位置，調整每個發電機組的運行狀態和發電功率。如此，能夠在保證電力系統的經濟效益的同時，維護電力系統的供需平衡，從而提高電力資源的利用率。

本發明授權電力需求響應優化方法、裝置、存儲介質及計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種電力需求響應優化方法，其特征在于，所述方法包括： 當接收到需求響應優化指令時，獲取目標優化函數以及其對應的約束條件，以初始化多個可行解的初始位置；其中，所述目標優化函數是以使得發電公司和服務提供商的總利潤最大化為目標的數學模型，每個可行解包括所述目標優化函數對應的各個發電機組的運行狀態和發電功率； 在一次迭代中，根據預設的結合率，確定所述多個可行解中每個可行解對應的狀態模式； 對于每個可行解中的任意一個可行解，若該可行解的狀態模式為跟蹤模式，則判斷該可行解在本次迭代中的位置對應的利潤是否大于其上一次迭代中的位置對應的利潤； 若該可行解在本次迭代中的位置對應的利潤大于其上一次迭代中的位置對應的利潤，則利用預設公式對該可行解的位置進行更新； 若該可行解在本次迭代中的位置對應的利潤不大于其上一次迭代中的位置對應的利潤，則確定利潤變化幅度，根據所述利潤變化幅度，調整該可行解的位置和速度，并利用所述預設公式對該可行解調整后的位置進行更新； 確定參考總利潤以及目標總利潤；其中，所述目標總利潤為每個可行解當前的位置對應的利潤中最大的利潤； 若所述目標總利潤大于所述參考總利潤，則將目標位置更新為本次迭代中確定的目標總利潤對應的可行解的位置； 判斷當前迭代輪次是否等于預設輪次，若當前迭代輪次等于所述預設輪次，則根據最新的目標位置，調整每個發電機組的運行狀態和發電功率，若當前迭代輪次小于所述預設輪次，則進入下一次迭代； 所述目標優化函數表示為： MaxPR＝TRv-TOcost 式中，PR為發電公司和服務提供商的總利潤，TRv為發電公司和服務提供商的總收入，TOcost為發電公司和服務提供商的總運營成本之和，其中，TRv和TOcost的表達式分別為： 式中，t為時間索引，T為總時長，N為發電機組的數量，i為發電機組的索引，表示第t個小時發電機組i的發電功率，表示發電機組i的預測現貨價格，表示第t個小時發電機組i的運行狀態； 式中，為發電公司的總運營成本，為服務提供商的總運營成本，的表達式為： 式中，為發電機組i的燃料成本，由發電機組i的發電功率的二次函數決定，ai、bi、ci分別為該二次函數的各項系數，為發電機組i的發電功率，SUcost為發電機組啟動成本，Pcost為發電機組固定成本； 其中，根據所述利潤變化幅度，按照以下公式調整該可行解的位置和速度： 式中，為可行解i根據利潤變化幅度更新后的速度，為可行解i當前的速度，α為加速因子，ΔPR為利潤變化幅度，為可行解i根據利潤變化幅度更新后的位置，為可行解i當前的位置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方電網科學研究院有限責任公司，其通訊地址為：510663 廣東省廣州市蘿崗區科學城科翔路11號J1棟3、4、5樓及J3棟3樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。