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龍圖騰網獲悉中交第四航務工程勘察設計院有限公司;中交智慧城市生態發展(廣州)有限公司申請的專利基于語義完整性的數據合理性驗證方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117252108B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311491642.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于語義完整性的數據合理性驗證方法、系統及存儲介質是由湯伊瓊;蔡穎;陳永謙;席芳;謝正堅;倪麗君;覃振東;歐陽衛星;黎杰;王思超;溫廣標;亓幸子;陳航設計研發完成，并于2023-11-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于語義完整性的數據合理性驗證方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于語義完整性的數據合理性驗證方法、系統及存儲介質，構建基于數字孿生的城市模擬模型；獲取所述模型中動態數據與靜態數據；基于CNN語義分析算法，對所述動態數據與靜態數據進行基于關系、實體、屬性的數據提取，基于提取數據進行圖譜搭建，形成城市知識圖譜；在一個預設時間段內，實時獲取模型數據，將所述模型數據進行基于城市知識圖譜的數據分類與數據完整性計算分析，得到數據完整度與數據合理度；基于所述數據完整度與數據合理度生成數據調整方案。本發明能夠充分利用模型中的語義信息，進行數據一致性和完整性的校驗，提高模型的準確性和穩定性。

本發明授權基于語義完整性的數據合理性驗證方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于語義完整性的數據合理性驗證方法，其特征在于，包括： 構建基于數字孿生的城市模擬模型，具體為，獲取目標城市的面積、輪廓、交通道路、基礎建設城市信息； 基于所述城市信息進行可視化建模，形成城市模型； 根據城市信息進行基于數字孿生的交通模擬分析，并構建基于數字孿生的交通模型； 將所述城市模型與交通模型進行模型融合形成基于可視化與數字孿生的城市模擬模型； 獲取所述模型中動態數據與靜態數據； 基于CNN語義分析算法，對所述動態數據與靜態數據進行基于關系、實體、屬性的數據提取，基于提取數據進行圖譜搭建，形成城市知識圖譜； 在一個預設時間段內，實時獲取模型數據，將所述模型數據進行基于城市知識圖譜的數據分類與數據完整性計算分析，得到數據完整度與數據合理度； 基于所述數據完整度與數據合理度生成數據調整方案； 其中，所述獲取所述模型中動態數據與靜態數據，具體為： 通過目標城市內的監控裝置獲取城市動態數據； 基于城市模擬模型，獲取城市靜態數據； 所述城市靜態數據包括城市道路、城市隧道與城市站臺的規模、形狀、位置信息； 所述動態數據包括在城市各個道路中的車流量、人流量、車輛類型統計數據、人流分布、車輛分布信息； 其中，所述基于CNN語義分析算法，對所述動態數據與靜態數據進行基于關系、實體、屬性的數據提取，基于提取數據進行圖譜搭建，形成城市知識圖譜，之前包括： 構建基于CNN算法的語義分析模型； 從系統數據庫中獲取歷史采集城市數據； 將所述歷史采集城市數據按照預設比例劃分訓練數據集、驗證數據集、測試數據集； 將所述訓練數據集、驗證數據集、測試數據集導入語義分析模型進行循環訓練，直至語義分析準確度達到預設準確度； 其中，所述基于CNN語義分析算法，對所述動態數據與靜態數據進行基于關系、實體、屬性的數據提取，基于提取數據進行圖譜搭建，形成城市知識圖譜，具體為： 獲取所述動態數據與靜態數據； 將所述動態數據與靜態數據進行數據整合形成城市監控數據； 將所述城市監控數據進行文本數據格式轉化，得到文本大數據； 將所述文本大數據進行基于HMM的分詞法進行分詞處理，將分詞后的文本大數據導入語義分析模型進行語義分析并根據語義關系進行基于關系、實體、屬性的數據提取，并得到關系數據、實體數據、屬性數據； 根據所述關系數據、實體數據、屬性數據進行語義關系分析并基于圖結構構建城市知識圖譜； 其中，所述在一個預設時間段內，實時獲取模型數據，將所述模型數據進行基于城市知識圖譜的數據分類與數據完整性計算分析，得到數據完整度與數據合理度，具體為： 在一個預設時間段內，實時獲取模型數據； 所述模型數據包括城市動態數據與城市靜態數據； 將所述模型數據進行文本數據格式轉化與分詞處理，得到實時文本數據； 將所述實時文本數據導入語義分析模型進行基于關系、實體、屬性分析，并得到實時文本數據的實體、關系、屬性數據； 將所述實時文本數據的實體、關系、屬性數據導入城市知識圖譜，進行基于實體數據的檢索與分析，得到基于實體數據的完整度與對應缺失實體數據； 根據實時文本數據的關系、屬性數據與城市知識圖譜的關系、屬性數據進行對比分析并進行數據合理性驗證，得到數據合理度與異常數據區域； 其中，所述基于所述數據完整度與數據合理度生成數據調整方案，具體為： 獲取城市任務分析需求信息； 對城市任務分析需求信息進行文本數據轉化并導入語義分析模型進行語義分析并得到任務需求數據報表； 所述任務需求數據報表包括城市任務分析需求信息對應的需求數據類型、需求數據優先級信息； 根據所述任務需求數據報表、完整度與對應缺失實體數據、數據合理度與異常數據區域，對模型數據中各個實體數據進行缺失數據與異常數據的調控分析，結合任務需求數據報表進行需求數據的優先級分析，得到缺失數據與異常數據的調控方案； 所述構建城市知識圖譜，還包括： 獲取所述動態數據與靜態數據； 計算出動態數據與靜態數據的數據量差值； 基于語義分析模型，對動態數據與靜態數據分別進行實體數據的提取，得到靜態實體數據與動態實體數據； 通過城市模擬模型，分析靜態實體數據與動態實體數據在任務需求分析中的數據關聯度； 若數據量差值大于第一預設值且數據關聯度大于第二預設值，則基于動態數據與靜態數據分別進行知識圖譜構建并形成對應兩個知識圖結構； 將所述兩個知識圖結構進行整合形成城市知識圖譜。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中交第四航務工程勘察設計院有限公司;中交智慧城市生態發展(廣州)有限公司，其通訊地址為：510220 廣東省廣州市海珠區前進路161號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。