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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利一種ASCII藝術視覺隱私保護和跌倒檢測的實現方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118675082B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410689175.1，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種ASCII藝術視覺隱私保護和跌倒檢測的實現方法及系統是由劉佶鑫;朱淑勤;孫寧;楊海根;孫海安設計研發完成，并于2024-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種ASCII藝術視覺隱私保護和跌倒檢測的實現方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種ASCII藝術視覺隱私保護和跌倒檢測的實現方法及系統，涉及計算機視覺和模式識別技術領域，包括：接收原始跌倒行為數據集，利用文生視頻技術對原始跌倒行為數據集進行補充，得到補充跌倒行為數據集，對補充跌倒行為數據集進行預處理，得到視頻幀圖像產生視覺隱私保護效果的視隱態視頻數據；提取補充跌倒行為數據集內的圖像特征，將圖像特征輸入至預先建立的支持向量回歸模型內，輸出得到圖像隱私保護分數；對視頻幀圖像產生視覺隱私保護效果的視隱態視頻數據內丟失的特征進行補充，得到處理后的視隱態視頻數據，將處理后的視隱態視頻數據輸入至預先建立的基于YOLO+姿態估計模型內，輸出得到跌倒行為檢測結果。

本發明授權一種ASCII藝術視覺隱私保護和跌倒檢測的實現方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種ASCII藝術視覺隱私保護和跌倒檢測的實現方法，其特征在于，方法包括以下步驟： 接收原始跌倒行為數據集，利用文生視頻技術對原始跌倒行為數據集進行補充，得到補充跌倒行為數據集，對補充跌倒行為數據集進行預處理，得到視頻幀圖像產生視覺隱私保護效果的視隱態視頻數據； 所述對補充跌倒行為數據集進行預處理的過程包括：根據視頻片段中是否發生跌倒行為將視頻數據分為正負樣本集合，并分別在正負樣本集合上標記相應的類別標簽，并且運用場景識別模型評估補充數據集視頻數據的實用性，再基于ASCII藝術技術對擴充視頻數據進行ASCII藝術編碼處理，最終得到視頻幀圖像產生視覺隱私保護效果的視隱態視頻數據； 所述基于ASCII藝術技術對擴充視頻數據進行ASCII藝術編碼處理的計算過程如下： 首先進行灰度化，彩色圖像中每個像素的顏色有Red、Green、Blue三個分量決定，而每個分量有255個中值可取，當這三個分量相同就得到想要的灰度圖像X，然后將M×N像素的灰度圖像X根據所選擇字體的比例劃分為n個相同的m×n小塊；即X＝[x1,x2,...xn]，每個這種塊將輸出成為一個字符，對于每個像素塊，選擇一個字符，其灰度值的像素塊平均值Yi的良好近似，然后，通過以下方式對每個像素塊進行像素塊平均值運算： 其中Zi作為圖像X的第i個像素塊的總和，為圖像X的第i個像素的空間大小，Yi為灰度值圖像X的第i個像素塊的平均值； 提取補充跌倒行為數據集內的圖像特征，將圖像特征輸入至預先建立的支持向量回歸模型內，輸出得到圖像隱私保護分數； 對視頻幀圖像產生視覺隱私保護效果的視隱態視頻數據內丟失的特征進行補充，得到處理后的視隱態視頻數據，將處理后的視隱態視頻數據輸入至預先建立的基于YOLO+姿態估計模型內，輸出得到跌倒行為檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。