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          電子科技大學;中國電子科技集團公司第二十九研究所牛偉納獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉電子科技大學;中國電子科技集團公司第二十九研究所申請的專利基于協同進化算法的網絡協議格式逆向分析方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118740702B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410705998.9,技術領域涉及:H04L43/18;該發明授權基于協同進化算法的網絡協議格式逆向分析方法及裝置是由牛偉納;彭琳峰;郝克鋼;張小松;陳興龍;高光源;王阿多;劉巖設計研發完成,并于2024-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于協同進化算法的網絡協議格式逆向分析方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明是一種基于協同進化算法的網絡協議格式逆向分析方法及裝置,其主旨在于提供一種基于網絡協議流量的協議逆向工具,無需協議規范或實現協議的二進制代碼或程序,即可分析協議格式。具體步驟包括通過私有協議數據提取模塊和報文傳輸方向識別模塊對流量進行預處理,然后將預處理后的流量交給預聚類模塊進行分組。接著,將各組流量分別輸入基于多序列比對算法和概率統計算法構建的協議格式提取模塊中,以獲取多組初始協議規范種子。最后,在兩個種群的基礎上構建多種群協同進化算法,以優化得到的協議規范。這種方法綜合利用了多序列比對和概率統計算法的結果,有效提高了協議規范的逆向分析的準確性。

          本發明授權基于協同進化算法的網絡協議格式逆向分析方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于協同進化算法的網絡協議格式逆向分析方法,其特征在于:包括以下步驟: 步驟1.采集包序列與預處理:采集待分析的協議流量,捕獲報文數據包,報文數據包即請求流量包序列和響應流量包序列,對原始流量的報文數據包,利用網絡數據包分析工具,進行初步分析,從中提取得到有效載荷,底層已知協議信息; 步驟2.私有協議流量聚類:通過層次聚類的聚類手段,利用步驟1得到的底層已知協議信息,對步驟1得到的有效載荷進行聚類,得到聚類結果,聚類結果中,結構、內容、底層已知協議信息相似的有效載荷將被劃分到同一類中; 步驟3.協議規范種子生成:分別基于多序列比對和基于概率統計學的格式規范分析方法,對步驟2的聚類結果進行處理,生成兩類協議規范種子; 步驟4.使用多種群協同進化算法:將步驟3得到的兩類協議規范種子分別作為兩個種群,進行子群體優化、種群交叉、種子變異,實現多種群協同進化,得到綜合了兩類網絡協議格式逆向方法優點的網絡協議格式。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人電子科技大學;中國電子科技集團公司第二十九研究所,其通訊地址為:611731 四川省成都市高新區(西區)西源大道2006號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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