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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利一種水下推進電機故障診斷方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118837737B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410848639.9，技術領域涉及：G01R31/34；該發明授權一種水下推進電機故障診斷方法、裝置、設備及存儲介質是由朱永生;薛怡然;韓仡;李奉奇;張栩華;任智軍;高大為;閆柯;洪軍設計研發完成，并于2024-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種水下推進電機故障診斷方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種水下推進電機故障診斷方法、裝置、設備及存儲介質，涉及水下推進電機故障診斷技術領域，包括以下步驟：對多個振動信號和電流信號進行預處理得到有標簽頻段特征集合和無標簽頻段特征集合；對馬爾科夫決策框架進行訓練，得到最優的故障頻段選擇策略，根據最優的故障頻段選擇策略得到有標簽最優特征子集和無標簽最優特征子集；將最優的故障頻段選擇策略應用于預處理后的待診斷的水下推進電機的振動信號和電流信號，得到對應的有標簽最優特征子集和無標簽最優特征子集，輸入至故障診斷模型，得到對應的故障類型。本發明通過馬爾科夫決策過程進行的故障頻段選擇，實現了故障特征的降噪。

本發明授權一種水下推進電機故障診斷方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種水下推進電機故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集水下推進電機在不同環境工況下的多個振動信號和電流信號，包括有標簽信號和無標簽信號，其中有標簽信號表示該信號為已知故障類型信號，無標簽表示該信號為未知故障類型信號； 對多個振動信號和電流信號進行預處理得到有標簽頻段特征集合和無標簽頻段特征集合； 通過有標簽頻段特征集合對馬爾科夫決策框架進行訓練，得到最優的故障頻段選擇策略，根據最優的故障頻段選擇策略從有標簽頻段特征集合和無標簽頻段特征集合中選擇有標簽最優特征子集和無標簽最優特征子集； 通過有標簽最優特征子集和無標簽最優特征子集對半監督特征生成對抗網絡進行訓練，得到故障診斷模型； 將最優的故障頻段選擇策略應用于預處理后的待診斷的水下推進電機的振動信號和電流信號，得到待診斷的水下推進電機的振動信號和電流信號的有標簽最優特征子集和無標簽最優特征子集，并將待診斷的水下推進電機的振動信號和電流信號的有標簽最優特征子集和無標簽最優特征子集輸入至故障診斷模型，得到對應的故障類型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710000 陜西省西安市咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。