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          西安電子科技大學(xué)楊龍獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉西安電子科技大學(xué)申請的專利通感算一體化場景下的資源自適應(yīng)聯(lián)合管控方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN118741559B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202410882769.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04W24/02;該發(fā)明授權(quán)通感算一體化場景下的資源自適應(yīng)聯(lián)合管控方法和系統(tǒng)是由楊龍;劉起航;呂璐;闊永紅;周雨晨設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-07-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          通感算一體化場景下的資源自適應(yīng)聯(lián)合管控方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種通感算一體化場景下的資源自適應(yīng)聯(lián)合管控方法和系統(tǒng),涉及通信領(lǐng)域,用以低系統(tǒng)開銷實(shí)現(xiàn)多發(fā)性時延、有效信息量的穩(wěn)定性與最優(yōu)性均衡。本發(fā)明在通信感知計算一體化的場景下,各感知節(jié)點(diǎn)獲取實(shí)時網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)參量,獲取各感知節(jié)點(diǎn)所關(guān)心的目標(biāo)狀態(tài)和感知數(shù)據(jù);基于獲取的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)參量,網(wǎng)絡(luò)中央控制節(jié)點(diǎn)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)資管長期優(yōu)化模型,采用李雅普諾夫方法將其轉(zhuǎn)換為時間離散的資源管理模型,并劃分至初始階段、迭代階段、結(jié)束階段,再按時隙查詢所屬階段進(jìn)行求解,將資源優(yōu)化決策下發(fā)至相對應(yīng)的感知節(jié)點(diǎn)以調(diào)度資源,并對目標(biāo)狀態(tài)和感知數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚與分析。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)多發(fā)性體驗時延、有效信息量的穩(wěn)定性與最優(yōu)性均衡。

          本發(fā)明授權(quán)通感算一體化場景下的資源自適應(yīng)聯(lián)合管控方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種通感算一體化場景下的資源自適應(yīng)聯(lián)合管控方法,其特征在于,包括: S1、通信感知計算一體化的場景下,各感知節(jié)點(diǎn)獲取實(shí)時的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)參量,該網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)參量包括信道狀態(tài)參量和網(wǎng)絡(luò)資源管理參量,所述網(wǎng)絡(luò)資源管理參量包括:每個接入點(diǎn)在短包通信時可調(diào)用的時頻資源量上限,以及在長包通信時可調(diào)用的時頻資源量上限;每個接入點(diǎn)關(guān)聯(lián)的服務(wù)器可調(diào)用的總計算資源量;感知節(jié)點(diǎn)在初始階段、迭代階段、結(jié)束階段的最大體驗時延上限,以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)隊列時延、模型訓(xùn)練隊列時延以及傳感數(shù)據(jù)下沉隊列排隊時延門限;獲取各感知節(jié)點(diǎn)所關(guān)心的目標(biāo)狀態(tài)和感知數(shù)據(jù);基于獲取的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)參量,網(wǎng)絡(luò)中央控制節(jié)點(diǎn)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)資源管理長期優(yōu)化模型為: 對于,有: C1:網(wǎng)絡(luò)時頻資源受限; C2:服務(wù)器CPU資源受限; C3:各階段各感知節(jié)點(diǎn)的平均體驗時延限制: ; C4:迭代階段各隊列的平均時延限制: , , ; C5:迭代階段結(jié)束時模型精度損失限制:; 其中,表示感知節(jié)點(diǎn)獲得的平均信息量;表示接入點(diǎn)集合中的任意接入點(diǎn),表示感知節(jié)點(diǎn)集合中的任意感知節(jié)點(diǎn),感知節(jié)點(diǎn)集合中感知節(jié)點(diǎn)的數(shù)量表示為,接入點(diǎn)覆蓋范圍內(nèi)的感知節(jié)點(diǎn)集合為,;表示時間步,表示初始階段,,表示迭代階段,表示結(jié)束階段,表示迭代周期數(shù)量;分別表示初始階段、迭代階段以及結(jié)束階段感知節(jié)點(diǎn)所能獲得的有效信息量;表示求數(shù)學(xué)期望;為感知節(jié)點(diǎn)的接入情況,1表示允許接入,0表示未允許接入;分別為感知節(jié)點(diǎn)在時刻在短包通信和長包通信過程中所占用的時頻資源量;表示每個接入點(diǎn)的總時頻資源量;表示感知節(jié)點(diǎn)對接入點(diǎn)關(guān)聯(lián)的服務(wù)器在時刻可調(diào)用的CPU計算資源量;分別表示初始階段、迭代階段以及結(jié)束階段的體驗時延;接入點(diǎn)集成的服務(wù)器為其服務(wù)范圍內(nèi)的感知節(jié)點(diǎn)各配備三個隊列:為傳感數(shù)據(jù)下沉隊列,為強(qiáng)化學(xué)習(xí)隊列,模型訓(xùn)練隊列,且時刻下三個隊列的數(shù)據(jù)離開量分別為;各個感知節(jié)點(diǎn)配備兩個隊列:強(qiáng)化學(xué)習(xí)隊列和模型訓(xùn)練隊列,時刻兩個隊列的數(shù)據(jù)離開量分別為;為感知節(jié)點(diǎn)在時刻對于傳感數(shù)據(jù)的拆分情況,為感知節(jié)點(diǎn)在時刻從感知網(wǎng)絡(luò)中調(diào)用的相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)尺寸,和分別為在時刻本地分析和服務(wù)器協(xié)助分析的傳感數(shù)據(jù)量;表示網(wǎng)絡(luò)資源管理長期優(yōu)化模型中主評價網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù),表示主評價網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù),表示迭代結(jié)束時刻主評價網(wǎng)絡(luò)所采樣元組的時序差分誤差;表示時刻下感知節(jié)點(diǎn)感知的數(shù)據(jù)尺寸; S2、網(wǎng)絡(luò)中央控制節(jié)點(diǎn)采用李雅普諾夫方法,將所述網(wǎng)絡(luò)資源管理長期優(yōu)化模型轉(zhuǎn)換為時間離散的資源優(yōu)化模型,并按時間次序?qū)①Y源優(yōu)化模型劃分至初始階段、迭代階段、結(jié)束階段;網(wǎng)絡(luò)中央控制節(jié)點(diǎn)按時隙查詢所屬階段,求解該階段所對應(yīng)的資源優(yōu)化模型得到該階段的資源優(yōu)化策略,并將資源優(yōu)化決策下發(fā)至相對應(yīng)的感知節(jié)點(diǎn); S3、各感知節(jié)點(diǎn)按照資源優(yōu)化決策進(jìn)行資源調(diào)度,對目標(biāo)狀態(tài)和感知數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚與分析。

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