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龍圖騰網獲悉深圳市方向通科技有限公司申請的專利車載終端的遠程控制處理方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118612267B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410894698.X，技術領域涉及：H04L67/125；該發明授權車載終端的遠程控制處理方法及相關裝置是由李菲設計研發完成，并于2024-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本車載終端的遠程控制處理方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理的技術領域，公開了一種車載終端的遠程控制處理方法及相關裝置。所述車載終端的遠程控制處理方法包括：接收遠程控制裝置發送的遠程控制指令；將所述遠程控制指令輸入至訓練后的指令鑒權認證檢測模型中，對所接收到的遠程控制指令進行鑒權認證，得到認證結果；判定所得到的認證結果，若認證結果顯示為鑒權通過，則對遠程控制指令進行解析，提取出所含的控制器編號以及遠程控制內容；本發明通過使用訓練后的指令鑒權認證檢測模型對遠程控制指令進行驗證，能夠有效地識別并過濾掉未授權或偽造的指令，增強車輛控制系統的安全性。

本發明授權車載終端的遠程控制處理方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種車載終端的遠程控制處理方法，其特征在于，包括以下步驟： 接收遠程控制裝置發送的遠程控制指令；其中，所述遠程控制指令至少包括指令元數據、發送源、控制器編號、遠程控制內容； 將所述遠程控制指令輸入至訓練后的指令鑒權認證檢測模型中，對所接收到的遠程控制指令進行鑒權認證，得到認證結果；所述指令鑒權認證檢測模型的訓練過程，包括：收集訓練數據，將訓練數據輸入至一個預構建的深度學習網絡中；其中，所述訓練數據至少包括指令元數據、發送源、控制器編號、遠程控制內容；所述預構建的深度學習網絡包括多個子模型，所述多個子模型包括指令元數據分析子模型、發送源驗證子模型、控制器編號識別子模型、遠程控制內容安全性檢測子模型；基于所述指令元數據分析子模型，接收包含控制器編號和遠程控制內容的元數據，分析控制器編號的有效性，以及遠程控制內容的格式和結構，輸出元數據驗證指標；基于所述發送源驗證子模型，利用發送源數據，驗證發起請求的遠程控制裝置的合法性，確?？刂浦噶顏碜杂谑跈嗟脑O備，輸出發送源合法性指標；基于所述控制器編號識別子模型，分析控制器編號，對所述控制器編號進行特征提取，得到編號特征信息，基于編號特征信息對所述控制器編號識別子模型進行參數更新，基于參數更新后的控制器編碼子模型對控制器編號進行識別，輸出控制器編號識別檢測指標；基于所述遠程控制內容安全性檢測子模型，分析遠程控制內容，識別潛在的惡意指令和非預期操作，評估內容的安全風險，輸出內容安全性指標；從所收集的遠程控制指令數據中提取預設的鑒權認證標準值，并將各子模型的輸出作為鑒權認證指標；其中，所述鑒權認證標準值代表了遠程控制指令在合法和預期控制操作下的特征表現，用作訓練過程中的參考標準；根據深度學習網絡中各子模型輸出的鑒權認證指標與預設的鑒權認證標準值之間的偏差，計算誤差值；其中，所述誤差值顯示鑒權認證過程中預測結果與實際結果之間的差距；應用自適應學習率調整策略，逐步優化深度學習網絡中各個子模型的參數，以最小化誤差值，直至完成對深度學習網絡的訓練，得到訓練后的指令鑒權認證檢測模型； 判定所得到的認證結果，若認證結果顯示為鑒權通過，則對遠程控制指令進行解析，提取出所含的控制器編號以及遠程控制內容； 根據解析得到的控制器編號，在車載終端內映射定位到對應的目標控制器； 向定位到的目標控制器發送解析得到的遠程控制內容，并基于遠程控制內容對所述車載終端進行遠程控制。

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