北京理工大學葉建宏獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利基于多模態耦合分析的心肺耦合量化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118749991B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410992406.6，技術領域涉及：A61B5/318；該發明授權基于多模態耦合分析的心肺耦合量化方法及系統是由葉建宏;韓思雨;馬德山;史文彬設計研發完成，并于2024-07-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多模態耦合分析的心肺耦合量化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多模態耦合分析的心肺耦合量化方法及系統，涉及心電信號處理技術領域，包括以下步驟：采集受試者的心電信號和呼吸信號；從采集到的心電信號提取心臟跳動間隔R?R間期時間序列；利用變分模態分解分別對R?R間期時間序列和呼吸信號進行分解，獲得上述兩時間序列的本征模態函數IMF；在呼吸信號的所有IMFs中選取功率最大的IMF為主導IMF；選取R?R信號IMFs中與呼吸信號主導IMF頻率匹配的IMF；通過呼吸信號的主導IMF與R?R序列的頻率匹配IMF間的瞬時相位差計算兩者間的同步指數；最終，通過計算R?R間期序列頻率匹配IMF在其強同步時期的功率量化RSA的瞬時大小。
本發明授權基于多模態耦合分析的心肺耦合量化方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于多模態耦合分析的心肺耦合量化方法，其特征在于，包括： 步驟1：采集受試者的心電信號和呼吸信號； 步驟2：從采集到的心電信號提取心臟跳動間隔R-R間期時間序列； 步驟3：利用變分模態分解分別對R-R間期時間序列和呼吸信號進行分解，獲得R-R間期時間序列和呼吸信號的本征模態函數IMF； 步驟4：在呼吸信號的所有的IMF中選取功率最大的IMF為主導IMF，記為IMFA； 步驟5：選取R-R間期時間序列對應的所有的IMF中與呼吸信號主導IMF頻率匹配的IMF，記為IMFB； 步驟6：通過IMFA與IMFB間的瞬時相位差計算兩者間的同步指數； 步驟7：通過計算IMFB在其強同步時期的功率量化呼吸竇性心律失常RSA的瞬時大小。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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