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龍圖騰網獲悉東風汽車集團股份有限公司申請的專利基于多層次模型結構的動力電池安全狀態預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119147971B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411064454.5，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權基于多層次模型結構的動力電池安全狀態預測方法是由彭楊茗;李萍;肖蔥蔥;陳孔武;陳紫曦設計研發完成，并于2024-08-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多層次模型結構的動力電池安全狀態預測方法在說明書摘要公布了：一種基于多層次結構模型的動力電池安全狀態預測方法、裝置、設備及存儲介質，包括：通過根據接收的預測指令，獲取當前時刻之前第一預置時長內的待預測數據，其中，所述待預測數據包括動力電池狀態信息和車輛參數信息；基于預置多層次結構模型，根據所述動力電池狀態信息和車輛參數信息，預測當前時刻之后第一預置時長內的動力電池的安全狀態信息，其中，所述預置多層次結構模型包括電池狀態模型、駕駛行為評價模型和動力電池安全預測模型，解決了相關技術中采用動力電池內部電化學參數來進行安全監測，但檢測過程復雜、程序繁瑣，不能簡單快速地判斷出動力電池的健康狀態的技術問題，不僅提高判斷出動力電池的健康狀態的速率，還提高準確率。

本發明授權基于多層次模型結構的動力電池安全狀態預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多層次結構模型的動力電池安全狀態預測方法，其特征在于，所述基于多層次結構模型的動力電池安全狀態預方法包括： 根據接收的預測指令，獲取當前時刻之前第一預置時長內的待預測數據，其中，所述待預測數據包括動力電池狀態信息和車輛參數信息； 基于預置多層次結構模型，根據所述動力電池狀態信息和車輛參數信息，預測當前時刻之后第一預置時長內的動力電池的安全狀態信息，其中，所述預置多層次結構模型包括電池狀態模型、駕駛行為評價模型和動力電池安全預測模型； 所述根據所述動力電池狀態信息和車輛參數信息，預測當前時刻之后第一預置時長內的動力電池的安全狀態信息，包括： 將所述動力電池狀態信息輸入所述電池狀態模型，獲取所述電池狀態模型輸出當前時刻之后第一預置時長內的動力電池的屬性信息，其中，所述動力電池的屬性信息包括動力電池的溫度值、電壓值、電流值、SOC值、SOH值、累計放電電量值、累計充電電量值和絕緣阻值； 將所述車輛參數信息輸入所述駕駛行為評價模型，獲取所述駕駛行為評價模型輸出所述當前時刻之后第一預置時長內的的駕駛分類結果，其中，所述駕駛分類結果包括激進型和穩定性； 將所述當前時刻之后第一預置時長內的動力電池的屬性信息和所述當前時刻之后第一預置時長內的的駕駛分類結果輸入所述動力電池安全預測模型，獲取所述當前時刻之后第一預置時長內的動力電池的安全狀態信息。

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