上海航芯電子科技股份有限公司倪灃獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海航芯電子科技股份有限公司申請的專利一種高效恢復密鑰的深度學習側信道分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119276461B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411694629.0，技術領域涉及：H04L9/00；該發明授權一種高效恢復密鑰的深度學習側信道分析方法是由倪灃;周玉潔;王大永設計研發完成，并于2024-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種高效恢復密鑰的深度學習側信道分析方法在說明書摘要公布了：本發明涉及信息安全技術領域，尤其涉及一種高效恢復密鑰的深度學習側信道分析方法，包括以下步驟：S1：獲取明文、密鑰和加密的能量泄露信息；S2：密鑰對應的字節設置的字節標簽與興趣區間內的能量跡對應形成數據集，將數據集劃分為訓練集、驗證集和測試集；S3：根據興趣區間上產生的能量泄漏和密鑰之間的關系，構建單個卷積神經網絡模型，并建立側信道分析深度學習模型；S4：將訓練集輸入側信道分析深度學習模型進行訓練獲最終模型，并采集訓練指標；S5：對最終模型評估，使用最終模型恢復字節的密鑰，評價攻擊效果。本發明只需訓練一個模型即可恢復n個字節的密鑰，減少模型數量，節省訓練時間，有效提高了深度學習側信道分析的效率。
本發明授權一種高效恢復密鑰的深度學習側信道分析方法在權利要求書中公布了：1.一種高效恢復密鑰的深度學習側信道分析方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：獲取已知明文和已知密鑰，并采集對所述已知明文和所述已知密鑰進行第一輪加密的能量泄露信息，所述能量泄露信息為功耗或能量跡形成的原始數據； S2：所述已知密鑰對應的字節設置的字節標簽與興趣區間內的能量跡一一對應形成數據集，并將所述數據集劃分為訓練集、驗證集以及測試集，所述興趣區間是使用相關性功耗分析CPA對AES加密時產生的所述能量泄露信息進行分析，找到的所述已知密鑰的每個字節對應的所述能量跡上的位置； S3：根據所述興趣區間上產生的能量泄漏和所述已知密鑰之間的關系，構建單個卷積神經網絡模型，根據所述單個卷積神經網絡模型建立側信道分析深度學習模型； S4：將所述訓練集輸入所述側信道分析深度學習模型進行訓練得到最終模型，所述訓練過程中采集訓練指標； S5：對所述最終模型進行評估，使用所述最終模型恢復所述字節的密鑰，評價攻擊效果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海航芯電子科技股份有限公司，其通訊地址為：200233 上海市閔行區合川路2570號2幢704室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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