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龍圖騰網獲悉中國電力科學研究院有限公司;國網寧夏電力有限公司;南京信息工程大學;國家電網有限公司申請的專利基于約束時空圖神經網絡的機組組合調度方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119696049B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411738210.0，技術領域涉及：H02J3/46；該發明授權基于約束時空圖神經網絡的機組組合調度方法及相關裝置是由劉俊;蒙飛;夏旻;祁鑫;劉一峰;梁是;王勇;王禮文;潘玲玲;劉毅;孫知博;耿建;王運;孫陽;常鵬;楊宏;毛文博;徐鵬;郭曉蕊;周競;湯必強設計研發完成，并于2024-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于約束時空圖神經網絡的機組組合調度方法及相關裝置在說明書摘要公布了：一種基于約束時空圖神經網絡的機組組合調度方法及相關裝置，方法包括收集電網每天各時刻母線負荷數據與電力系統負荷數據；以每天為單位構建機組組合問題，在約束條件下求解得到對應的最優機組功率；使用滑動窗口，將母線負荷與對應的最優機組功率按照時段進行劃分；基于擴充之后的訓練數據集，將劃分后的母線負荷作為輸入數據，將對應的最優機組功率作為數據標簽，訓練預先建立的時空圖神經網絡模型；對需要預測的母線負荷數據按照時段進行劃分，輸入訓練好的時空圖神經網絡模型，得到機組組合調度方案。本發明提高了基于數據驅動的機組組合方案求解精度，減少了調用求解器耗時以及計算量，構建線性約束層及后處理方法，完善了預測結果的可靠性。

本發明授權基于約束時空圖神經網絡的機組組合調度方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于約束時空圖神經網絡的機組組合調度方法，其特征在于，包括： 收集電網每天各時刻母線負荷數據與電力系統負荷數據，建立訓練數據集； 以每天為單位構建機組組合問題，并在約束條件下求解得到對應的最優機組功率； 使用滑動窗口，將母線負荷與對應的最優機組功率按照時段進行劃分，擴充訓練數據集； 基于擴充之后的訓練數據集，將劃分后的母線負荷作為輸入數據，將對應的最優機組功率作為數據標簽，訓練預先建立的時空圖神經網絡模型；所述時空圖神經網絡模型將線性約束層添加至時空圖卷積的末尾，利用線性約束層對全連接層的輸出結果進行線性約束，將神經網絡的預測功率投影至符合指定線性約束的可行域內； 對需要預測的母線負荷數據按照時段進行劃分，輸入訓練好的時空圖神經網絡模型，對時空圖神經網絡模型輸出的預測功率進行限制，包括對小于最小功率的預測結果進行過濾及對不符合啟停要求的預測結果進行調整，保證預測功率的可用性，得到機組組合調度方案； 所述基于擴充之后的訓練數據集，將劃分后的母線負荷作為輸入數據，將對應的最優機組功率作為數據標簽，訓練預先建立的時空圖神經網絡模型的步驟包括： 基于擴充之后的訓練數據集，從真實電網拓撲結構獲取圖神經連接關系； 將電網中所有節點在一段時間F內的負載D輸入不帶線性約束層的時空圖卷積網絡，經由時空圖卷積網絡的圖卷積層來提取輸入空間特征；圖卷積層將各節點的負載特征進行提取和聚合，學習數據之間的空間特征，并將數據的時序長度進行擴展； 將圖卷積層處理過的圖數據轉化為時序數據，再使用因果膨脹時間卷積對每個節點提取時序特征，隨后使用全連接神經網絡層聚合不同節點之間的時序特征，并對數據的格式進行轉化，輸出為一段時間F內火電機組的預測功率P；神經網絡通過更新預測功率和真實機組功率調度數據之間的損失函數，反復執行上述步驟，完成對時空圖神經網絡模型的訓練； 所述將神經網絡的預測功率投影至符合指定線性約束的可行域內的步驟包括： 令表示約束激活層的輸入值，即時空圖神經網絡模型的預測功率值；令表示約束激活層的輸出，即符合線性約束的功率值；式中，NG代表機組數量，F代表時序長度；針對機組組合問題中的所有線性約束構建凸可行集凸可行集Ω是m個不等式約束形式的一組約束的交集，數學表達式如下： Ω＝{x|hix≤0,i＝1,...,m} 確保其中每個約束hix≤0都是凸的，即符合如下數學表達式： 在凸可行集Ω內定一個不動點p，即p∈Ω，則集合Ω中的任意點x表示為x＝p+α·r，計算比例因子α≥0；是一個來自點p的向量；對于任何p和r，比例因子α都有一個上限數學表達式如下： 此時，線段屬于集合Ω，上限的意義是射線r與一條約束的交點； 對于時空圖神經網絡中出現的在約束可行域外點z，通過指定射線rz＝z-p，比例因子通過如下數學表達式進行計算，即實現將可行域外點z沿著z朝向p的射線投影至可行域內的點g上：

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電力科學研究院有限公司;國網寧夏電力有限公司;南京信息工程大學;國家電網有限公司，其通訊地址為：210003 江蘇省南京市鼓樓區南瑞路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。