買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉四川大學華西醫院申請的專利基于多模態深度學習的膝關節炎早期診斷系統及其方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119495419B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411759451.3，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權基于多模態深度學習的膝關節炎早期診斷系統及其方法是由朱柯嘉設計研發完成，并于2024-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態深度學習的膝關節炎早期診斷系統及其方法在說明書摘要公布了：本發明涉及醫療診斷系統技術領域，具體涉及基于多模態深度學習的膝關節炎早期診斷系統及其方法，數據收集模塊用于采集并預處理包括膝關節X光影像數據、MRI影像數據以及臨床評估數據在內的多模態數據，模型構建模塊通過結合卷積神經網絡和Transformer架構構建深度學習模型，并采用特征自動學習模塊和潛在關系挖掘模塊實現從多模態數據到臨床評估表型標簽的映射，同時集成Grad?CAM可解釋性方法用于理解模型預測依據，且持續收集診斷數據以反饋至數據收集模塊進行模型優化，卷積網絡善于捕捉局部圖像特征，而Transformer架構則擅長建模長程依賴關系，兩者的結合大大提升了模型的特征提取和關系建模能力。

本發明授權基于多模態深度學習的膝關節炎早期診斷系統及其方法在權利要求書中公布了：1.基于多模態深度學習的膝關節炎早期診斷系統，其特征在于，包括數據收集模塊、模型構建模塊以及系統部署模塊，其中所述數據收集模塊用于采集并預處理包括膝關節X光影像數據、MRI影像數據以及臨床評估數據在內的多模態數據，所述模型構建模塊通過結合卷積神經網絡和Transformer架構構建深度學習模型，并采用特征自動學習模塊和潛在關系挖掘模塊實現從多模態數據到臨床評估表型標簽的映射，同時集成Grad-CAM可解釋性方法用于理解模型預測依據，所述系統部署模塊負責部署診斷系統并提供在線服務，且持續收集診斷數據以反饋至所述數據收集模塊進行模型優化； 所述模型構建模塊中的特征自動學習模塊采用具有n×m個卷積核的雙層卷積神經網絡結構從多模態圖像數據中提取n×m維度的特征向量，所述潛在關系挖掘模塊采用具有h個注意力頭的Transformer架構，通過設置查詢矩陣、鍵矩陣和值矩陣實現特征間關系的多維度分析，并最終通過加權平均方法合并多頭注意力的分析結果； 所述模型構建模塊根據卷積層數k的不同采用兩種不同的模型架構，當k=1時采用混合模型架構將卷積神經網絡的輸出作為Transformer的輸入，當k1時則單獨使Transformer架構并將特征自動學習模塊的輸出結果輸入至多頭注意力機制進行進一步分析； 所述模型構建模塊通過以下步驟實現模型的可解釋性：首先采用軟標記方法對預測結果進行預處理，然后對卷積層特征圖進行反向傳播計算得到權重梯度，接著將所述權重梯度與軟標記相乘生成注意力圖，最后將所述注意力圖與原始特征圖相乘得到最終的Grad-CAM可視化結果； 所述系統部署模塊包括膝關節炎診斷模塊和膝關節炎預測模塊，其中所述膝關節炎診斷模塊首先接收多模態圖像輸入，然后通過深度學習模型計算診斷概率，最后基于預設閾值輸出診斷結果，所述膝關節炎預測模塊則基于歷史數據分析疾病發展趨勢并輸出風險等級。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川大學華西醫院，其通訊地址為：610041 四川省成都市武侯區國學巷37號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。