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          中南大學徐鳴獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中南大學申請的專利一種基于元胞自動機的紋樣自動生成方法及其系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119810227B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411808090.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T11/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于元胞自動機的紋樣自動生成方法及其系統(tǒng)是由徐鳴;辛智晟;陳穩(wěn)設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-12-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于元胞自動機的紋樣自動生成方法及其系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于元胞自動機的紋樣自動生成方法及其系統(tǒng),采集現(xiàn)有紋樣,將現(xiàn)有紋樣劃分為最小紋樣單元,針對所有最小紋樣單元進行整理分類得到不同的基礎(chǔ)紋樣;對每個基礎(chǔ)紋樣進行基因編碼標注,獲取基因序列,將所有的基因序列集合后形成基因庫;設(shè)置初始時刻t0下每個細胞的細胞存活狀態(tài);根據(jù)tq?1時刻下的細胞存活狀態(tài)結(jié)合元胞自動機概率性更新機制自動更新tq時刻下的細胞存活概率,根據(jù)細胞存活概率隨機生成細胞存活狀態(tài);選定任意時刻下的細胞存活狀態(tài),從基因庫中調(diào)取基因序列并對其進行解碼得到對應(yīng)的基礎(chǔ)紋樣,并將基礎(chǔ)紋樣根據(jù)選定的細胞存活狀態(tài)填充至單元格內(nèi),形成新的紋樣。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于元胞自動機的紋樣自動生成方法及其系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于元胞自動機的紋樣自動生成方法,其特征在于,包括以下步驟: S1.采集現(xiàn)有紋樣,自現(xiàn)有紋樣構(gòu)形中提取最小紋樣單元,根據(jù)圖元、構(gòu)圖和色彩三個維度針對所有最小紋樣單元進行整理分類得到不同的基礎(chǔ)紋樣; S2.對每個基礎(chǔ)紋樣分別進行基因編碼標注,獲取每個基礎(chǔ)紋樣對應(yīng)的基因序列,將所有的基因序列集合后形成基因庫; S3.對待生成紋樣畫布進行網(wǎng)格劃分,將所劃分出的每個單元格作為一個細胞,設(shè)置初始時刻下每個細胞的細胞存活狀態(tài); 根據(jù)時刻下的細胞存活狀態(tài)結(jié)合元胞自動機概率性更新機制自動更新時刻下的細胞存活概率,根據(jù)細胞存活概率隨機生成細胞存活狀態(tài),具體內(nèi)容包括: 在每個網(wǎng)格中,分別進行以下步驟: 獲取初始時刻下每個細胞的細胞存活狀態(tài),并將存活狀態(tài)的細胞記為1,死亡狀態(tài)的細胞記為0;其中為細胞所在行數(shù),為細胞所在列數(shù); 分別獲取每個細胞周圍其他細胞的存活和死亡狀態(tài)記數(shù)的總量,根據(jù)以下規(guī)則獲取下一時刻的細胞存活概率: (1)若當前細胞存活,且其周圍的存活狀態(tài)細胞為2個或3個,則當前細胞在下一時刻仍然存活的概率為90%,死亡的概率為10%; (2)若當前細胞存活,且其周圍存活狀態(tài)細胞少于2個或超過3個,則當前細胞在下一時刻仍然存活的概率為5%,死亡的概率為95%; (3)若當前細胞死亡,且其周圍的生存狀態(tài)細胞為3個,則當前細胞在下一時刻仍然存活的概率為90%,死亡的概率為10%; 根據(jù)細胞存活概率結(jié)合隨機數(shù)隨機更新下一時刻的細胞存活狀態(tài); 其中,細胞存活狀態(tài)包括:若當前細胞存活則表示當前單元格內(nèi)填充有紋樣,若當前細胞死亡則表示當前單元格內(nèi)不填充紋樣;q=1,2,3……f,f為預(yù)設(shè)自動生成時間段內(nèi)時刻的個數(shù); S4.選定任意時刻下的細胞存活狀態(tài),從基因庫中調(diào)取基因序列并對其進行解碼得到對應(yīng)的基礎(chǔ)紋樣,并將解碼后所得到的基礎(chǔ)紋樣根據(jù)S3選定的細胞存活狀態(tài)填充至單元格內(nèi),形成新的紋樣。

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