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龍圖騰網獲悉生態環境部黃河流域生態環境監督管理局生態環境監測與科學研究中心申請的專利一種水質生物關系映射及敏感性分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119740121B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411811166.1，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種水質生物關系映射及敏感性分析方法是由劉哲;李辰林;張知墨;郭春暉;李婳;袁璐;王娟設計研發完成，并于2024-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種水質生物關系映射及敏感性分析方法在說明書摘要公布了：本發明涉及水資源管理技術領域，具體公開了一種水質生物關系映射及敏感性分析方法，包括：獲取水質參數和水生物種種群的數據，得到水質數據和水生物種數據；對所述水質數據進行特征提取，得到統計測量值數據，將所述統計測量值數據與所述水生物種數據對齊，得到特征數據；建立LSTM模型，使用所述特征數據對模型進行訓練和驗證；使用敏感性分析對所述已部署LSTM模型進行分析，得到生物種群與水質之間的映射敏感性關系；基于所述映射敏感性關系，結合所述水生物種數據來判斷水質質量；本發明使用敏感性分析技術，對LSTM模型的分析，揭示了生物種群與水質之間的映射敏感性關系，有助于更深入地理解水質變化對生物種群的影響機制。

本發明授權一種水質生物關系映射及敏感性分析方法在權利要求書中公布了：1.一種水質生物關系映射及敏感性分析方法，其特征在于，包括： 獲取水質參數和水生物種種群的數據，進行數據預處理，分別得到水質數據和水生物種數據； 對所述水質數據進行特征提取，得到單位時間間隔內每個所述水質數據的統計測量值數據，采用時間戳將所述統計測量值數據與所述水生物種數據對齊，得到特征數據； 建立LSTM模型，使用所述特征數據對所述LSTM模型進行訓練和驗證，驗證后部署得到已部署LSTM模型； 使用敏感性分析技術結合所述已部署LSTM模型進行綜合分析，得到生物種群與水質之間的映射敏感性關系； 基于所述映射敏感性關系，結合所述水生物種數據，得到對應的水質質量； 所述敏感性分析用于判斷不同水質參數對水生生物數量的影響程度，包括單變量敏感性分析和多變量敏感性分析； 所述單變量敏感性分析的表達式為： 其中SCOD為生物數量對COD的敏感性系數，ΔN為生物數量的變化量，ΔCOD為COD的變化量； SCOD值越大，表示生物數量對COD的敏感性越高； 所述多變量敏感性分析的表達式為： 其中Si表示第i個水質參數對生物數量Y的總效應敏感性指數，Xi為水質參數； 數據集構建：將水質數據作為模型輸入，水生生物數量數據作為輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人生態環境部黃河流域生態環境監督管理局生態環境監測與科學研究中心，其通訊地址為：450000 河南省鄭州市金水區城北路東12號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。