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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種瀝青粘結劑的高通量分子建模方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119649926B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411808336.0，技術領域涉及：G16C10/00；該發明授權一種瀝青粘結劑的高通量分子建模方法是由占海飛;周元彬;聶亦涵設計研發完成，并于2024-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種瀝青粘結劑的高通量分子建模方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種瀝青粘結劑的高通量分子建模方法，包括：創建瀝青粘結劑組分分子庫；根據給定建模要求，通過隨機提取瀝青粘結劑組分分子庫的組分分子，建模生成瀝青粘結劑模型；基于瀝青粘結劑模型的拓撲信息，根據分子模擬CVFF經驗力場確定瀝青粘結劑組分原子的成鍵類別，從而確定原子模擬力場參數；最后按照設定格式要求輸出瀝青粘結劑模型的數據文件。本發明實現了瀝青粘結劑模型初始模型構建和原子尺度模擬文件的自動化生成，降低了人工手動建模的工作量，且能夠自動化處理建模需求和生成瀝青粘結劑分子模型，提高了模型的創建速度。

本發明授權一種瀝青粘結劑的高通量分子建模方法在權利要求書中公布了：1.一種瀝青粘結劑的高通量分子建模方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：基于已有瀝青粘結劑分子模型文獻，收集瀝青粘結劑組分的分子化學式或者模型文件，考慮瀝青粘結劑的四組分，建立四個瀝青粘結劑組分分子庫，包括瀝青質分子庫、環烷烴分子庫、極性芳烴分子庫和飽和烴分子庫，同時計算每個分子庫的瀝青粘結劑組分的分子平均摩爾質量； S2：調用步驟S1創建的四個瀝青粘結劑組分分子庫，根據瀝青粘結劑模型的尺寸、組分分子總數、組分分子數比例和建模次數要求，隨機調取瀝青粘結劑組分分子，創建隨機的瀝青粘結劑模型；步驟S2具體包括如下子步驟： S21：設定瀝青粘結劑模型的尺寸、組分分子總數、組分分子數比例和建模次數，根據S12中四組分分子模型的平均摩爾質量，計算瀝青粘結劑模型的理論體積；對比瀝青粘結劑模型的設定體積和理論體積，若是設定體積小于理論體積的20%，則返回修正設定瀝青粘結劑模型的尺寸，反之，則根據設定條件從S12中創建的瀝青粘結劑組分分子庫中隨機調取相應的組分分子； S22：根據S21瀝青粘結劑模型的設定參數和調取的組分分子，生成開源軟件Packmol的輸入文件，從而調用Packmol創建隨機瀝青粘結劑模型，并輸出瀝青粘結劑模型的pdb拓撲文件； S3：基于步驟S2建立的瀝青粘結劑模型，讀取模型的分子信息，包括原子元素名稱、電荷、坐標以及化學鍵鍵鏈信息，根據不同原子的化學環境判斷不同分子中的原子成鍵類型；讀取分子模擬CVFF經驗力場的原子成鍵類別信息和化學鍵力場參數信息，匹配步驟S2建立的瀝青粘結劑模型的不同分子中的原子成鍵類別，從而獲得相應的分子力場參數；步驟S3具體包括如下子步驟： S31：讀取瀝青粘結劑模型的pdb拓撲文件，獲取模型的分子信息，包括化學鍵的鍵鏈信息、原子的元素名稱、電荷、坐標； S32：根據瀝青粘結劑組分的分子化學式，建立瀝青粘結劑組分的原子的化學成鍵類型判斷函數，包括對瀝青粘結劑組分原子的芳香性判斷函數，以及瀝青粘結劑組分原子中的所有原子成鍵類型的判斷函數； S33：讀取分子模擬CVFF經驗力場，提取經驗力場中的原子成鍵類別，并存入原子成鍵類別檢索數組；提取化學鍵的鍵長、鍵角、扭轉角、以及面外相互作用參數，并存入相應的力場參數檢索數組中；提取遠程范德華和靜電場作用參數，存入相應的力場參數檢索數組中； S34：根據S32中的化學成鍵類型判斷函數和S33的經驗力場的原子成鍵類別檢索數組，判斷瀝青粘結劑模型的每個組分分子中原子的成鍵類型，結果存儲于原子成鍵類別數組中； S35：根據瀝青粘結劑組分的原子成鍵類別數組，通過S33的力場參數檢索數組獲得瀝青粘結劑組分分子的化學鍵參數；對于力場參數檢索數組中沒有的化學鍵，根據化學鍵的成鍵信息，選定等價替換原子成鍵類別，并更新到原子成鍵類別數組中，最終獲得瀝青粘結劑組分分子的所有化學鍵參數，并存入組分分子力場參數數組中； S36：循環S32-S35步驟，獲得瀝青粘結劑模型中的所有組分分子力場參數，并存入相應組分分子力場參數數組中； S4：基于步驟S3獲得的分子力場參數，根據用戶設定，自動化生成瀝青粘結劑的模型，并輸出模型文件。

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