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龍圖騰網獲悉山東省國土空間規劃院(山東省自然資源和不動產登記中心)申請的專利基于大數據分析的低效用地識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119723368B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411839847.9，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權基于大數據分析的低效用地識別方法及系統是由張勇;姜懷龍;岳睿;祝令聚;張登磊;姚宇;關梅;王一辰;胡超甫;陳雪;張濤;姜曉坤;梁乃方;辛文哲;徐昕;楊麗瑩設計研發完成，并于2024-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據分析的低效用地識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及大數據分析的土地識別技術領域，具體公開了基于大數據分析的低效用地識別方法及系統，通過衛星遙感影像技術識別土地覆蓋類型，獲取農田用地作為監測目標區域；然后，將目標區域劃分為若干子區域，并通過遙感影像分析和地面調查獲取每個子區域的農作物數據以及環境狀態數據；接著，采用One?ClassSVM算法對農作物生產異常程度進行評估，并結合環境干擾因子分析評估環境狀態對農作物的影響；最后，通過綜合分析每個子區域的生產異常和環境干擾程度，識別低效用地子區域，并反饋給土地管理者，供其決策是否需要重新規劃或采取其他干預措施。

本發明授權基于大數據分析的低效用地識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于大數據分析的低效用地識別方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：根據衛星遙感影像技術對土地覆蓋類型進行識別，包括森林用地、農田用地和城市建成區用地，獲取其中農田用地，作為監測的目標區域； S2：將目標區域劃分為若干子區域，獲取每個子區域內的農作物數據，包括：農作物產量、產值和物種，對每個子區域內的農作物數據進行分析，評估每個子區域的農作物生產的異常程度； 所述對每個子區域內的農作物數據進行分析，評估每個子區域的農作物生產的異常程度，具體包括： 獲取每個子區域內農作物產量、農作物產值和農作物物種； 通過對每個子區域內農作物產量、農作物產值和農作物物種構建特征向量，作為One-ClassSVM模型的輸入，并對One-ClassSVM模型進行訓練； 根據訓練好的One-ClassSVM模型，輸出決策函數的值與目標函數的最小值，通過將決策函數的值與目標函數的最小值進行比值計算，得到子區域異常系數； 判斷子區域異常系數是否大于等于預設閾值，若否，記為正常子區域，若是，記為異常子區域； S3：獲取每個子區域內的環境狀態數據，包括：空氣質量數據和水質數據，對環境狀態數據進行分析，評估環境狀態數據對農作物的干擾程度； S4：將每個子區域的農作物生產的異常程度與每個子區域的環境狀態數據對農作物的干擾程度進行綜合分析，判斷當前子區域是否為低效用地； S5：根據判斷結果，提取低效用地子區域，將低效用地子區域反饋給管理者，判斷子區域的土地是否需要重新規劃。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東省國土空間規劃院(山東省自然資源和不動產登記中心)，其通訊地址為：250014 山東省濟南市歷下區二環東路5948號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。