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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍總醫院第一醫學中心申請的專利一種基于體征數據的情緒預測優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119884925B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411915029.2，技術領域涉及：A61B5/16；該發明授權一種基于體征數據的情緒預測優化方法是由任紅梅;黃靜;曾鸝設計研發完成，并于2024-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于體征數據的情緒預測優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于體征數據的情緒預測優化方法，涉及健康管理領域，包括：激活適配局部預測器，采集局部體征數據輸入適配局部預測器，輸出第一預測結果；若第一預測結果超出情緒預警閾值，且連續溢出次數達到預定次數限制，激活適配全局預測器，集全局體征數據輸入適配全局預測器，輸出第二預測結果，作為目標用戶的情緒監測結果。通過本申請可以解決傳統情緒預測方法難以同時兼顧情緒預測的實時性和預測精準度，無法滿足當前情緒預測需求的技術問題，可以實現不同情緒狀態下的快速響應和深度分析，從而在保證實時性與效率的同時，有效提高情緒預測精度和可靠性，同時節約算力資源消耗。

本發明授權一種基于體征數據的情緒預測優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于體征數據的情緒預測優化方法，其特征在于，方法包括： 基于預定基礎參數區間、預定運動參數區間和預定環境參數區間搭建情緒預測插件匹配表，其中，情緒預測插件包括局部情緒預測器和全局情緒預測器，所述局部情緒預測器基于局部體征指標構建，所述全局情緒預測器基于全局體征指標構建； 將目標用戶的基礎數據、預期運動數據和環境數據輸入所述情緒預測插件匹配表，獲取適配局部預測器和適配全局預測器； 激活所述適配局部預測器，按照所述局部體征指標采集局部體征數據輸入所述適配局部預測器，輸出第一預測結果； 若所述第一預測結果超出情緒預警閾值，且連續溢出次數達到預定次數限制，激活所述適配全局預測器，按照所述全局體征指標采集全局體征數據輸入所述適配全局預測器，輸出第二預測結果，作為目標用戶的情緒監測結果； 其中，構建全局情緒預測器，包括： 配置體征指標空間，其中，所述體征指標空間包括若干個體征指標，體征指標至少包括心率、皮膚電反應、呼吸頻率、血氧飽和度、體溫、血壓、腦電波等； 對所述若干個體征指標分別進行采集便捷性和情緒關聯度分析，獲取若干個采集便捷系數和若干個情緒關聯系數，加權計算得到若干個指標影響度； 根據預定影響度閾值對所述若干個指標影響度進行篩選，選取大于預定影響度閾值的指標影響度對應的體征指標，得到全局體征指標； 基于集成學習原理，根據所述全局體征指標構建所述全局情緒預測器； 其中，基于集成學習原理，根據所述全局體征指標構建所述全局情緒預測器，包括： 在所述預定基礎參數區間、預定運動參數區間和預定環境參數區間中分別隨機選取任一參數進行組合，得到第一場景參數； 以所述第一場景參數和全局體征指標為約束進行檢索，獲取樣本全局體征指標集和樣本情緒系數集； 以所述樣本全局體征指標集和樣本情緒系數集為訓練數據，對N個情緒預測算子進行監督訓練，得到滿足收斂的N個全局情緒預測分支，其中，情緒預測算子至少包括BP神經網絡、支持向量機和隨機決策森林，N為大于等于3的整數； 獲取所述N個全局情緒預測分支的N個預測精度，根據所述N個預測精度設置N個可信權重系數； 基于集成學習原理，根據所述N個全局情緒預測分支和N個可信權重系數構建第一全局情緒預測器，并建立所述第一場景參數和所述第一全局情緒預測器的第一映射關聯。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍總醫院第一醫學中心，其通訊地址為：100000 北京市海淀區復興路28號中國人民解放軍總醫院第一醫學中心；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。