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龍圖騰網獲悉國網安徽省電力有限公司超高壓分公司申請的專利一種基于圖像檢測的變電站故障識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120047698B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510084401.8，技術領域涉及：G06V10/70；該發明授權一種基于圖像檢測的變電站故障識別方法及系統是由吳永恒;胡永波;黃道均;徐強;許堯;彭明智;姜波;王福亮;劉甜甜;胡冬;袁洪德;顧楊;尹峰;楊帥設計研發完成，并于2025-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖像檢測的變電站故障識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于圖像檢測的變電站故障識別方法及系統，涉及變電站故障識別技術領域，所述方法包括：收集變電站內的歷史成像數據，并結合成像獲取時間的天氣數據生成原始數據集；基于原始數據集計算天氣數據對成像數據的全局影響系數；收集變電站內的設備故障歷史診斷數據，并結合原始數據集生成一個訓練數據集；利用全局影響系數與訓練數據集建立故障識別模型；實時獲取成像設備采集到的成像數據，通過故障識別模型后得到故障識別結果，轉發故障識別結果給變電站內的運維人員。本發明極大程度的節省了故障識別的周期，以及故障識別模型的訓練量，從而實現在提高識別精度的同時，降低計算資源的消耗。

本發明授權一種基于圖像檢測的變電站故障識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像檢測的變電站故障識別方法，其特征在于，包括： Step1、收集變電站內的歷史紅外成像數據，并結合成像獲取時間的天氣數據生成原始數據集； Step2、基于原始數據集計算天氣數據對成像數據的全局影響系數，具體分為以下子步驟： 提取原始數據集內每張成像的顏色特征來替換原數據對中的成像數據； 將替換好的數據對按各項天氣數據的取值進行去重、排序； 根據相鄰數據對之間產生的偏差計算天氣數據對成像數據的全局影響系數； 全局影響系數的計算公式表示為： ，其中為第j項天氣數據的權值，為第k個數據對內第j項天氣數據的取值，為第k+1個數據對內第j項天氣數據的取值，為第k個數據對內的成像數據，為第k+1個數據對內的成像數據，j取值1~m，m為天氣數據的總項數，k取值1~w-1，w為去重后原始數據集內數據對的總數量，為全局影響系數的計算結果； Step3、收集變電站內的設備故障歷史診斷數據，并結合原始數據集生成一個訓練數據集； Step4、利用全局影響系數與訓練數據集建立故障識別模型，具體分為以下子步驟： 基于全局影響系數創建故障識別模型； 創建好的故障識別模型其數據表達式為： ，其中Y為模型的輸出結果，為模型第f層的輸出權重，為模型第f層的輸出偏置，為輸入的成像數據，為輸入的第j項天氣數據，為第j項天氣數據的權值，為全局影響系數，為第f層內的第個隱變量，取值1~L，L為第f層內隱變量的總數量，j取值1~m，m為輸入的天氣數據總項數，f取值1~F，F為模型的總層數； 使用訓練數據集對故障識別模型進行訓練與調優； 驗證故障識別模型的準確率，到達預設的標準后將其投入生產環境； Step5、實時獲取成像設備采集到的成像數據，通過故障識別模型后得到故障識別結果，轉發故障識別結果給變電站內的運維人員。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網安徽省電力有限公司超高壓分公司，其通訊地址為：230041 安徽省合肥市包河區桐城南路397號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。