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龍圖騰網獲悉華東師范大學申請的專利一種基于大語言模型的虛擬機調度啟發式函數優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120045283B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510117346.8，技術領域涉及：G06F9/455；該發明授權一種基于大語言模型的虛擬機調度啟發式函數優化方法是由吳介豪;王祥豐;盛俊杰;呂長虹設計研發完成，并于2025-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大語言模型的虛擬機調度啟發式函數優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大語言模型的虛擬機調度啟發式函數優化方法，通過整合發現策略和發現反思兩個思想，實現了在線虛擬機調度中的優化和效率提升。具體包括：設計并構建包含虛擬環境引擎和調度分配系統的在線虛擬機調度仿真器，用于模擬云計算環境中的虛擬機調度過程；通過策略挖掘模塊，利用大語言模型的生成和推理能力生成初始調度策略，并通過代碼空間強化學習方法優化策略，以提升調度效率；結合優化歷史，利用反思挖掘模塊分析先前的優化路徑，提取有效策略參數并生成優化引導，避免重復無效探索，從而優化全局調度策略。本發明在復雜云計算環境中表現出更高的適應性、靈活性和全局最優策略搜索能力，具有廣泛的應用前景。

本發明授權一種基于大語言模型的虛擬機調度啟發式函數優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的虛擬機調度啟發式函數優化方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、利用大型語言模型構造初始啟發式函數代碼，并對從云計算環境中獲取的虛擬機序列進行數據清洗，以構建訓練集； S2、在提示詞中加入描述、改進建議、數據庫中性能最佳的函數πbest，構造提示詞并提交給大語言模型，獲取模型回復，從其回復中提取優化后的啟發式函數代碼，公式定義為πnew＝LLMπbest,hint,des，其中，des為任務描述，指示大語言模型優化啟發式函數代碼，hint為當前獲取到的改進建議，πbest為數據庫中性能最佳的函數，πnew為大語言模型生成的優化后的函數代碼，LLM表示大語言模型接收提示詞并輸出優化后的啟發式函數，若不能正常運行，則重復本步驟，直到獲取正確運行的代碼； 所述回復包含優化后的啟發式函數代碼以及對該代碼的詳細描述； S3、獲取優化后的啟發式函數后，將其與數據集一同輸入評估器，并生成對應的評估結果； 所述評估結果為在固定資源容量限制下能夠成功放置的虛擬機數量； S4、更新數據庫中的啟發式函數列表，加入新獲取的啟發式函數并進行重新排序，從中篩選出評估結果最優的函數； S5、依照評估結果從低到高排序數據庫的啟發式函數列表，并在提示詞中加入啟發式函數列表{πi|i＝1,…,k}、任務描述des，并將提示發送給大語言模型，從而得到大語言模型的對函數的改進建議hint，公式定義為hint＝LLM{πi|i＝1,…,k},des，其中，{πi|i＝1,…,k}為歷史改進的啟發式函數列表，des為任務描述，指示大語言模型根據歷史改進的啟發式函數列表進行知識提取，LLM表示與大語言模型進行交互，hint為獲取到的改進建議； 所述改進建議是由大語言模型根據歷史函數列表中分析得到的對評估結果提升有作用的代碼片段； S6、若當前迭代輪數未超過預設迭代輪數，則進行下一輪迭代，即重復步驟S2-S5；若當前迭代輪數已超過預設迭代輪數，則終止優化，輸出當前數據庫中評估結果最佳的虛擬機調度啟發式函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東師范大學，其通訊地址為：200241 上海市閔行區東川路500號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。