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龍圖騰網獲悉上歐科技(湖州)有限公司;蘇州波渺微測科技有限公司申請的專利基于多維數據分析的TFT導電粒子篩查方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120089225B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510154813.4，技術領域涉及：G16C20/20；該發明授權基于多維數據分析的TFT導電粒子篩查方法是由高涵;龔海;陳俊秀;沈海江;顧溢杰設計研發完成，并于2025-02-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多維數據分析的TFT導電粒子篩查方法在說明書摘要公布了：基于多維數據分析的TFT導電粒子篩查方法，涉及半導體材料檢測技術領域。本發明是為了解決現有對TFT導電粒子的檢測方法存在效率低、準確性差的問題。本發明所述的基于多維數據分析的TFT導電粒子篩查方法，將待篩查TFT導電粒子的多維度數據輸入到訓練好的多維數據分析模型中，獲得篩查結果。多維數據分析模型融合了卷積神經網絡和循環神經網絡，前者對粒子圖像數據進行特征提取，后者對融合后的多維度數據進行序列建模。模型能夠快速、精準地識別出符合特定標準的TFT導電粒子，大大提高了篩查效率和準確性，滿足大規模生產對導電粒子快速、精準篩查的需求。

本發明授權基于多維數據分析的TFT導電粒子篩查方法在權利要求書中公布了：1.基于多維數據分析的TFT導電粒子篩查方法，其特征在于，包括：將待篩查TFT導電粒子的多維度數據輸入到訓練好的多維數據分析模型中，獲得篩查結果； 所述訓練好的多維數據分析模型的訓練過程，包括： 將TFT導電粒子樣本的多維度數據作為訓練集，基于機器學習算法對所述多維數據分析模型進行訓練； 所述多維度數據包括：TFT導電粒子的尺寸信息、形狀信息、電學性能信息以及化學組成信息； 所述機器學習算法利用卷積神經網絡對TFT導電粒子的圖像數據進行尺寸形狀特征提取，然后將所述尺寸形狀特征與TFT導電粒子的電學性能信息和化學組成信息進行融合，再通過循環神經網絡對融合后的結果進行序列建模，獲得能夠識別出符合特定標準TFT導電粒子的多維數據分析模型； 所述多維度數據的獲取方法包括： 采用高精度電子顯微鏡獲取TFT導電粒子的尺寸信息； 利用掃描電子顯微鏡結合能譜分析方法獲取TFT導電粒子的二維輪廓，并通過重建算法生成三維形狀模型，獲得形狀信息； 通過四探針測試儀測量TFT導電粒子的電學性能信息； 通過X射線特征峰強度反演元素含量，獲得TFT導電粒子的化學組成信息； 所述電學性能信息包括電阻率和電導率： ， ， 其中，為實測電阻值，為TFT導電粒子在測量其電學性能時電流通過路徑的有效截面積，為探針間距。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上歐科技(湖州)有限公司;蘇州波渺微測科技有限公司，其通訊地址為：313098 浙江省湖州市紅豐路1366號6幢9層988-33室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。