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龍圖騰網獲悉江西師范大學申請的專利基于無人機LiDAR技術的森林林火蔓延模擬方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120087203B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510157734.9，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于無人機LiDAR技術的森林林火蔓延模擬方法及系統是由李順;盧誠;吳志偉;黃超設計研發完成，并于2025-02-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于無人機LiDAR技術的森林林火蔓延模擬方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供基于無人機LiDAR技術的森林林火蔓延模擬方法及系統，方法包括：基于無人機LiDAR技術、相機以及傳感器，采集森林區域數據；其中，森林區域數據包括LiDAR點云數據、熱紅外數據、影像數據以及氣象數據；基于森林區域數據，進行森林區域特征提取，獲得特征參數；基于特征參數，通過火蔓延動力學強化學習框架以及垂直?水平火蔓延耦合算法，構建火蔓延動態模型；基于火蔓延動態模型，進行火勢蔓延模擬與預測，并基于模擬與預測結果進行動態預警，獲得救火防火決策。本發明技術方案對于保護森林資源、維護生態平衡具有重要意義。

本發明授權基于無人機LiDAR技術的森林林火蔓延模擬方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于無人機LiDAR技術的森林林火蔓延模擬方法，其特征在于，所述方法包括： 基于無人機LiDAR技術、相機以及傳感器，采集森林區域數據；其中，所述森林區域數據包括LiDAR點云數據、熱紅外數據、影像數據以及氣象數據； 基于所述森林區域數據，進行森林區域特征提取，獲得特征參數； 基于所述特征參數，通過火蔓延動力學強化學習框架以及垂直-水平火蔓延耦合算法，構建火蔓延動態模型； 基于所述火蔓延動態模型，進行火勢蔓延模擬與預測，并基于模擬與預測結果進行動態預警，獲得救火防火決策； 所述特征參數包括地形參數、燃料參數以及氣象參數； 所述地形參數包括森林區域的海拔、坡度以及坡向； 所述燃料參數包括地表燃料類型、燃料濕度特征、地表燃料載量、冠層密度、垂直燃料分布和冠層間隙分布； 所述氣象參數包括溫度、濕度、風速、風向、大氣壓以及光照強度； 構建火蔓延動態模型的方法包括： 基于地形參數、燃料參數以及氣象參數，構建深度強化學習模型，將地表火與林冠火蔓延過程作為馬爾科夫決策過程，獲得動態火線位置和強度； 基于火焰熱輻射傳輸方程與空氣湍流模型，結合所述冠層間隙分布，計算火焰跳躍距離和概率，獲得林冠火焰垂直蔓延與水平擴散的耦合模型； 基于所述耦合模型，模擬獲得三維火勢傳播路徑； 基于動態火線位置和強度與三維火勢傳播途徑，構建所述火蔓延動態模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西師范大學，其通訊地址為：330022 江西省南昌市高新區紫陽大道99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。