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龍圖騰網獲悉四川萬網鑫成信息科技有限公司申請的專利基于深度學習的汽車金融欺詐檢測方法、系統及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120146656B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510181203.3，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權基于深度學習的汽車金融欺詐檢測方法、系統及設備是由劉明順;陳鑫偉;王明君設計研發完成，并于2025-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的汽車金融欺詐檢測方法、系統及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的汽車金融欺詐檢測方法、系統及設備，涉及數據處理技術領域，方法包括：獲取交易主體，根據交易主體獲取歷史金融交易信息和歷史檢測時間段，獲取發起次數、發起時間點和發起金額；生成時間序列，獲取時間間隔數據，獲取第一趨勢指標，獲取第一參數；生成金額序列，獲取金額差值數據，獲取第二趨勢指標，獲取第二參數；獲取初始概率閾值，獲取調整參數，根據調整參數對初始概率閾值進行修正并獲取目標概率閾值，并根據概率模型、第一參數和第二參數獲取目標欺詐概率，根據目標欺詐概率和目標概率閾值獲取汽車金融欺詐檢測結果。本發明具有動態調整、檢測效率高和檢測效果好的優點。

本發明授權基于深度學習的汽車金融欺詐檢測方法、系統及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的汽車金融欺詐檢測方法，其特征在于，包括： 獲取與汽車金融交易數據關聯的交易主體，并根據交易主體獲取歷史金融交易信息和歷史檢測時間段，并基于深度學習和歷史金融交易信息獲取在歷史檢測時間段內與交易主體關聯的汽車金融交易數據的發起次數、發起時間點和發起金額； 將多個發起時間點按時間先后順序排序并生成時間序列，根據時間序列獲取相鄰發起時間點之間的時間間隔數據，根據多個時間間隔數據獲取第一趨勢指標，基于第一計算模型和第一趨勢指標獲取第一參數； 將多個發起金額按時間序列順序排序并生成金額序列，根據金額序列獲取相鄰發起金額之間的金額差值數據，根據多個金額差值數據獲取第二趨勢指標，基于第二計算模型和第二趨勢指標獲取第二參數； 根據發起次數獲取初始概率閾值，基于修正模型、第一趨勢指標和第二趨勢指標獲取調整參數，根據調整參數對初始概率閾值進行修正并獲取目標概率閾值，并根據概率模型、第一參數和第二參數獲取目標欺詐概率，根據目標欺詐概率和目標概率閾值獲取汽車金融欺詐檢測結果； 其中，基于修正模型、第一趨勢指標和第二趨勢指標獲取調整參數中的修正模型表示為：；其中，為調整參數，為參數標準值，為第一趨勢指標，為第二趨勢指標。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川萬網鑫成信息科技有限公司，其通訊地址為：610094 四川省成都市高新區天府四街66號2棟18層5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。