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龍圖騰網獲悉首都經濟貿易大學申請的專利一種基于大數據分析的碳排放預測方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120069216B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510212165.3，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于大數據分析的碳排放預測方法和系統是由陳煒;安妮;周全世設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據分析的碳排放預測方法和系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于大數據分析的碳排放預測方法和系統，涉及數據預測技術領域。本申請首先基于目標對象在過去預設天數的碳排放數據，確定每個碳源的碳排放數據向量，然后利用改進后的時間卷積網絡來確定碳排放特征矩陣，其次利用預先訓練好的注意力機制網絡對碳排放特征矩陣進行處理，得到注意力加權特征矩陣，最后將注意力加權特征矩陣輸入預先訓練好的長短期記憶網絡，以確定每個碳源在未來預設天數的碳排放預測數據。從而充分考慮了不同碳源的重要性差異及波動特征差異，以提高碳排放預測精度，解決了現有技術中存在的碳排放預測方法未充分考慮不同碳源的重要性差異及波動特征差異，簡單合并數據導致預測精度受限的技術問題。

本發明授權一種基于大數據分析的碳排放預測方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據分析的碳排放預測方法，其特征在于，包括： 基于目標對象在過去預設天數的碳排放數據，確定所述目標對象的每個碳源在過去預設天數的碳排放數據向量；其中，所述目標對象具有至少兩個碳源； 根據所有碳源在過去預設天數的碳排放數據向量，利用改進后的時間卷積網絡，確定所述目標對象的碳排放特征矩陣；其中，所述改進后的時間卷積網絡為每個碳源分配獨立的卷積核和擴張系數，并且所述擴張系數基于碳源的碳排放波動情況實時確定；所述碳排放特征矩陣的維度為n×m，其中n為碳源的數量，m為所述過去預設天數，所述碳排放特征矩陣中的每個元素表示對應碳源在過去第j天的碳排放特征值；以及 利用預先訓練好的注意力機制網絡對所述碳排放特征矩陣進行處理，得到所述目標對象的注意力加權特征矩陣，并將所述注意力加權特征矩陣輸入預先訓練好的長短期記憶網絡，確定所述目標對象的每個碳源在未來預設天數的碳排放預測數據； 其中，所述根據所有碳源在過去預設天數的碳排放數據向量，利用改進后的時間卷積網絡，確定所述目標對象的碳排放特征矩陣，包括： 根據所有碳源在過去預設天數的碳排放數據向量，確定所述目標對象在過去預設天數的碳排放數據矩陣；以及 將所述碳排放數據矩陣輸入所述改進后的時間卷積網絡，輸出所述目標對象的碳排放特征矩陣； 所述改進后的時間卷積網絡包括方差計算單元、擴張系數確定單元和時間卷積層； 并且，所述將所述碳排放數據矩陣輸入所述改進后的時間卷積網絡，輸出所述目標對象的碳排放特征矩陣的操作，包括： 將所述碳排放數據矩陣輸入所述方差計算單元，確定所述目標對象的方差向量；其中所述方差向量中的每個元素表示對應碳源在過去預設天數的碳排放數據向量的方差計算結果； 將所述方差向量輸入所述擴張系數確定單元，確定每個碳源對應的擴張系數，并將所述擴張系數傳輸至所述時間卷積層；以及 利用所述時間卷積層，按照對應的擴張系數，對所有碳源在過去預設天數的碳排放數據向量并行進行擴張卷積，確定所述目標對象的碳排放特征矩陣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人首都經濟貿易大學，其通訊地址為：100070 北京市豐臺區花鄉張家路口121號首都經濟貿易大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。