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龍圖騰網獲悉北京東方天安科技有限公司申請的專利一種基于人工智能的圖像處理方法及其系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120294825B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510360634.6，技術領域涉及：G01V1/28；該發(fā)明授權一種基于人工智能的圖像處理方法及其系統(tǒng)是由李蕾蕾;楊文金;魏北南;武楚洋設計研發(fā)完成，并于2025-03-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的圖像處理方法及其系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于人工智能的圖像處理方法及其系統(tǒng)，涉及人工智能技術領域，其中，基于人工智能的圖像處理方法包括：S1：按照初始采集頻率獲取待處理數據；S2：對待處理數據進行預處理，獲得預處理數據；S3：根據采集編碼獲取目標開采數據集，通過目標開采數據集對預處理數據進行分析，獲得當前差異值，并對當前差異值進行分析，若當前差異值屬于正常范圍，則執(zhí)行S1；若當前差異值屬于臨界范圍，則對初始采集頻率進行調整，獲得新的采集頻率，按照新的采集頻率獲取待處理數據，執(zhí)行S2；若當前差異值屬于異常范圍，則發(fā)送警報信息。本申請能夠對待處理數據進行校正，從而提高數據質量，以及能夠對災害隱患進行及時預警。

本發(fā)明授權一種基于人工智能的圖像處理方法及其系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的圖像處理方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：按照初始采集頻率獲取待處理數據，其中，待處理數據包括：采集編碼、采集時間和采集數據，其中，采集數據至少包括：光學遙感數據和合成孔徑雷達數據； S2：對待處理數據進行預處理，獲得預處理數據，其中，預處理數據至少包括：采集編碼、采集時間、第一校正數據和第二校正數據； S3：根據采集編碼獲取目標開采數據集，通過目標開采數據集對預處理數據進行分析，獲得當前差異值，并對當前差異值進行分析，若當前差異值屬于正常范圍，則執(zhí)行S1；若當前差異值屬于臨界范圍，則對初始采集頻率進行調整，獲得新的采集頻率，按照新的采集頻率獲取待處理數據，執(zhí)行S2；若當前差異值屬于異常范圍，則發(fā)送警報信息； 其中，對待處理數據進行預處理，獲得預處理數據的子步驟如下： S21：根據采集編碼對標準數據庫進行查詢，將查詢編碼與采集編碼一致的標準數據包中的開采前數據作為目標數據； S22：利用目標數據對采集數據中的光學遙感數據進行校正，獲得第一校正數據； S23：對采集數據中的合成孔徑雷達數據進行濾波處理，獲得第二校正數據； S24：將采集編碼、采集時間、第一校正數據和第二校正數據作為預處理數據； 其中，利用目標數據對采集數據中的光學遙感數據進行校正，獲得第一校正數據的子步驟如下： S221：在目標數據中的原始光學遙感數據上選擇多個均勻分布的地面控制點； S222：利用地面控制點對采集數據中的光學遙感數據進行成像校正處理，獲得成像校正數據； S223：利用地面控制點對成像校正數據進行變形校正處理，獲得變形校正數據，并將變形校正數據作為第一校正數據； 其中，利用地面控制點對采集數據中的光學遙感數據進行成像校正處理，獲得成像校正數據的子步驟如下： S2221：利用基于人工智能的第一分類模型對采集數據中的光學遙感數據進行分析，確定采集數據中的光學遙感數據所屬的成像類別，其中，成像類別至少包括：中心投影成像、多中心投影成像和面陣成像； S2222：根據成像類別選擇相應的成像校正模型，并利用相應的成像校正模型和地面控制點對采集數據中的光學遙感數據進行校正，輸出初始成像校正數據，其中，成像校正模型至少包括：多項式校正模型、物理模型和有理函數模型； S2223：對初始成像校正數據進行精度評估，獲得第一精度評估結果，若第一精度評估結果為合格，則將初始成像校正數據作為成像校正數據；若第一精度評估結果為不合格，則重新對采集數據中的光學遙感數據進行成像校正處理； 其中，利用地面控制點對成像校正數據進行變形校正處理，獲得變形校正數據，并將變形校正數據作為第一校正數據的子步驟如下： S2231：利用基于人工智能的第二分類模型對成像校正數據進行分析，確定成像校正數據所屬的幾何變形類別；其中，幾何變形類別至少包括：地形性幾何變形、系統(tǒng)性幾何變形和非系統(tǒng)性幾何變形； S2232：根據幾何變形類別選擇相應的變形校正模型，并利用相應的變形校正模型和地面控制點對成像校正數據進行校正，輸出初始變形校正數據，其中，變形校正模型至少包括：正射校正模型、基于傳感器的物理校正模型、多項式校正模型、在嚴格物理模型基礎上加入補償項的校正模型； S2233：對初始變形校正數據進行精度評估，獲得第二精度評估結果，若第二精度評估結果為合格，則將初始變形校正數據作為變形校正數據，并將變形校正數據作為第一校正數據；若第二精度評估結果為不合格，則重新對成像校正數據進行變形校正處理。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人北京東方天安科技有限公司，其通訊地址為：100020 北京市朝陽區(qū)朝外大街乙12號辦公樓24層(實際樓層21層)0-2405、0-2406、0-2407；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。