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龍圖騰網獲悉青島元通電子有限公司申請的專利基于智能診斷引擎的電源故障快速檢測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120085217B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510565750.1，技術領域涉及：G01R31/40；該發明授權基于智能診斷引擎的電源故障快速檢測系統及方法是由江心利;黃思成設計研發完成，并于2025-04-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于智能診斷引擎的電源故障快速檢測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于智能診斷引擎的電源故障快速檢測系統及方法，屬于電力電子設備故障診斷技術領域，包括：功能區劃分模塊主用于根據電源拓撲結構，劃分為多個功能區域；實時數據采集模塊主用于獲取電源運行階段內各功能區域的參數數據；電流模型構建模塊主用于建立電流時序預測模型；趨勢預測模塊主用于生成未來電流變化趨勢；異常判斷模塊主用于通過與實時數據進行相似度匹配，識別異常情況；故障定位模塊主用于基于異常電流波形與故障模式進行匹配，并構建有向圖對故障位置進行定位；本發明的優點在于：通過多模態數據融合和深度學習模型，實現了電源故障的早期預警和精準定位，顯著提升了電力電子設備的運維效率和可靠性。

本發明授權基于智能診斷引擎的電源故障快速檢測系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于智能診斷引擎的電源故障快速檢測方法，其特征在于，包括： 基于電路拓撲分析和功能關聯性，將電源劃分為多個功能區域； 基于歷史電源運行數據，為各功能區域構建電流時序預測模型，并構建包含元器件級電流基線模型的診斷知識庫，對各功能區域的電流時序預測模型進行訓練； 實時采集各功能區域的動態電流信號，將實時監測數據輸入訓練模型，生成未來內各元器件電流變化趨勢； 基于預測的電流變化趨勢，將實時電流波形與其進行匹配，計算相似度指標； 基于相似度指標，判斷當前電流是否發生異常； 基于異常時間窗內的原始電流波形，進行時頻域特征提取構建特征向量； 基于獲取的故障特征，與診斷知識庫中記錄的故障模式進行匹配，篩選獲取候選故障類型； 構建故障傳播有向圖，電源功能區域內的元器件為節點，基于電路拓撲的故障傳遞概率進行邊權重分配； 基于預測電流波形時間序列和實時電流波形時間序列作為約束條件，通過Dijkstra算法，以候選故障源為起點，計算到異常元器件的最短傳播路徑； 基于實測異常特征和傳播路徑，更新各節點的后驗故障概率，并將后驗概率最高的元器件作為故障源，輸出其所屬功能區域及位置坐標。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人青島元通電子有限公司，其通訊地址為：266000 山東省青島市市北區駝峰路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。