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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市信潤富聯(lián)數(shù)字科技有限公司申請的專利二維碼缺陷檢測方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120125922B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510620054.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)二維碼缺陷檢測方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)是由徐英杰;黃雪峰;楊超設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本二維碼缺陷檢測方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出的一種二維碼缺陷檢測方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，方法包括步驟獲取目標(biāo)工件圖像以及目標(biāo)工件上設(shè)置的二維碼對應(yīng)的二維碼圖像；根據(jù)二維碼區(qū)域與缺陷區(qū)域確定目標(biāo)工件是否存在二維碼印刷缺陷；將目標(biāo)工件圖像通過訓(xùn)練完成的邊緣檢測模型進行邊緣檢測，得到工件輪廓信息；獲取二維碼圖像對應(yīng)的二維碼輪廓信息，并根據(jù)二維碼輪廓信息與工件輪廓信息確定目標(biāo)工件的二維碼是否存在區(qū)域偏移缺陷。通過缺陷檢測模塊來對二維碼區(qū)域與缺陷區(qū)域進行檢測，從而使得能夠快速判斷二維碼是否存在印刷缺陷，通過邊緣檢測模塊對工件的輪廓進行檢測，能夠通過比較確定二維碼圖像在工件上的位置是否存在偏移，提高了二維碼缺陷檢測的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)二維碼缺陷檢測方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種二維碼缺陷檢測方法，其特征在于，所述二維碼缺陷檢測方法包括： 獲取目標(biāo)工件圖像以及目標(biāo)工件上設(shè)置的二維碼對應(yīng)的二維碼圖像； 將所述二維碼圖像通過訓(xùn)練完成的缺陷檢測模型進行缺陷檢測，得到所述目標(biāo)工件圖像對應(yīng)的二維碼區(qū)域與缺陷區(qū)域，二維碼區(qū)域指示二維碼圖像中二維碼所在的區(qū)域；缺陷區(qū)域指示二維碼圖像中缺陷所在的區(qū)域； 根據(jù)所述二維碼區(qū)域與所述缺陷區(qū)域確定所述目標(biāo)工件是否存在二維碼印刷缺陷； 將所述目標(biāo)工件圖像通過訓(xùn)練完成的邊緣檢測模型進行邊緣檢測，得到工件輪廓信息； 獲取所述二維碼圖像對應(yīng)的二維碼輪廓信息，并根據(jù)所述二維碼輪廓信息與所述工件輪廓信息確定所述目標(biāo)工件的二維碼是否存在區(qū)域偏移缺陷； 所述缺陷檢測模型包含第一丟棄層，所述將所述二維碼圖像通過訓(xùn)練完成的缺陷檢測模型進行缺陷檢測包括： 獲取實時工件類型數(shù)量以及所述缺陷檢測模型對應(yīng)的第一數(shù)據(jù)集類別數(shù)量； 根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集類別數(shù)量確定與所述實時工件類型數(shù)量對應(yīng)的第一目標(biāo)舍棄概率，其中，所述第一目標(biāo)舍棄概率與所述實時工件類型數(shù)量負(fù)相關(guān)； 將所述第一丟棄層的舍棄概率設(shè)置為所述第一目標(biāo)舍棄概率； 所述根據(jù)所述二維碼區(qū)域與所述缺陷區(qū)域確定所述目標(biāo)工件是否存在二維碼印刷缺陷包括： 判斷所述二維碼區(qū)域與所述缺陷區(qū)域是否存在重疊區(qū)域； 若所述二維碼區(qū)域與所述缺陷區(qū)域存在重疊區(qū)域，則確定所述目標(biāo)工件存在二維碼印刷缺陷。

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