北京市農林科學院欒汝朋獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京市農林科學院申請的專利黃瓜產量預測方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120181336B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510648049.6,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權黃瓜產量預測方法、裝置、電子設備及存儲介質是由欒汝朋;王明;張倩;張金夢;張夕寧;趙瑞芳設計研發完成,并于2025-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本黃瓜產量預測方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供一種黃瓜產量預測方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及農業信息技術領域,該方法包括:獲取待預測產量的黃瓜種植圖像;將黃瓜種植圖像輸入實例分割模型中,得到黃瓜種植圖像中的第一黃瓜掩膜圖像;將黃瓜掩膜圖像和黃瓜掩膜圖像的形態特征輸入補償模型中,得到第一黃瓜掩膜圖像對應的第二黃瓜掩膜圖像;補償模型用于對第一黃瓜掩膜圖像中遮擋部分進行補償得到第二黃瓜掩膜圖像;提取第二黃瓜掩膜圖像的形態特征、幾何特征和紋理特征;將形態特征、幾何特征和紋理特征輸入預測模型,得到黃瓜種植圖像對應的預測產量。本發明利用實例分割模型、補償模型和預測模型高產量預測的準確度。
本發明授權黃瓜產量預測方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種黃瓜產量預測方法,其特征在于,包括: 獲取待預測產量的黃瓜種植圖像; 將所述黃瓜種植圖像輸入實例分割模型中,得到所述黃瓜種植圖像中的第一黃瓜掩膜圖像;所述實例分割模型是基于多個黃瓜種植圖像樣本、各所述黃瓜種植圖像樣本中各黃瓜樣本邊框標簽和各所述黃瓜種植圖像樣本對應的各黃瓜樣本掩膜圖像訓練得到的; 將所述黃瓜掩膜圖像和所述黃瓜掩膜圖像的形態特征輸入補償模型中,得到所述第一黃瓜掩膜圖像對應的第二黃瓜掩膜圖像;所述補償模型用于對所述第一黃瓜掩膜圖像中遮擋部分進行補償得到所述第二黃瓜掩膜圖像;所述補償模型是基于所述各黃瓜樣本掩膜圖像和所述各黃瓜樣本掩膜圖像對應的形態特征訓練得到的;所述補償模型包括生成器和判別器,所述生成器用于基于所述黃瓜掩膜圖像的形態特征生成所述黃瓜掩膜圖像中缺失部分的圖像,所述判別器用于判斷生成的缺失部分的圖像是否真實; 提取所述第二黃瓜掩膜圖像的形態特征、幾何特征和紋理特征; 將所述形態特征、所述幾何特征和所述紋理特征輸入預測模型,得到所述黃瓜種植圖像對應的預測產量;所述預測模型是基于多個黃瓜種植圖像樣本中完整黃瓜掩膜圖像樣本對應的樣本形態特征、樣本幾何特征和樣本紋理特征訓練得到的。
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