中國人民解放軍國防科技大學李文樺獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于自適應約束松弛策略的多目標交通網絡優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120197523B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510679678.5，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于自適應約束松弛策略的多目標交通網絡優化方法是由李文樺;王銳;姚興懿;張立達;張露;張馳;李凱文;楊旭;李水佳設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于自適應約束松弛策略的多目標交通網絡優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于自適應約束松弛策略的多目標交通網絡優化方法，包括以下步驟：輸入交通網絡優化的多個目標；初始化收斂檔案和引導檔案；種群初始化；進行迭代：使用錦標賽選擇機制從收斂檔案中選擇父代；選定的父代通過模擬二進制交叉和多項式變異進行變異以生成后代；使用自適應約束松弛方法更新檔案，同時，收斂檔案通過局部收斂指標和多樣性綜合選擇方法進行更新；迭代結束后，輸出優化后的交通網絡優化解決方案。本申請通過ACR方法，增強約束處理的適應性，實現探索和利用之間的動態平衡；引入多樣性綜合選擇機制，保持解決方案的多樣性，確保徹底的探索和穩健的收斂。
本發明授權基于自適應約束松弛策略的多目標交通網絡優化方法在權利要求書中公布了：1.基于自適應約束松弛策略的多目標交通網絡優化方法，其特征在于，包括以下步驟： 輸入交通網絡優化的多個目標； 初始化收斂檔案和引導檔案；收斂檔案和引導檔案用作解決方案的存儲庫，前者側重于收斂，后者側重于多樣性；計算收斂檔案中解決方案的適應度以指導選擇過程，確保優先考慮具有更高收斂潛力的解決方案； 種群初始化； 進行迭代：使用錦標賽選擇機制從收斂檔案中選擇父代；選定的父代通過模擬二進制交叉和多項式變異進行變異以生成后代；使用自適應約束松弛方法更新檔案，即在早期代中，在不考慮約束的情況下探索各種解決方案，使用多目標進化算法更新引導檔案，以便快速搜索帕累托前沿；在后期代中，使用自適應約束松弛方法來收斂，旨在提高函數評估的利用率；同時，收斂檔案通過局部收斂指標和多樣性綜合選擇方法進行更新； 迭代結束后，輸出優化后的交通網絡優化解決方案。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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