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龍圖騰網獲悉中國海洋大學申請的專利一種勢能電能轉化的儲能系統并網電壓穩定影響評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120235483B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510724701.8，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種勢能電能轉化的儲能系統并網電壓穩定影響評估方法是由張天遨;郭忠文設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種勢能電能轉化的儲能系統并網電壓穩定影響評估方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種勢能電能轉化的儲能系統并網電壓穩定影響評估方法，屬于電數字數據處理技術領域，本方法首先采集高精度電壓數據構建監測矩陣并分解得到穩定數據矩陣和波動數據矩陣；然后對波動數據進行頻譜分析，提取并優化頻率分布、幅值變化及相位偏移三類特征；接著構建特征關聯分析模型識別關鍵影響因素與貢獻度，建立評估指標體系，計算并網電壓穩定性指標；將測試數據輸入預訓練的電壓穩定性評估模型；最后基于預測結果構建影響評估矩陣，從系統安全性、電能質量及電網穩定性三個維度量化評估影響程度，解決了現有技術中存在的對勢能電能轉化儲能系統并網電壓穩定性影響評估不夠精確的技術問題。

本發明授權一種勢能電能轉化的儲能系統并網電壓穩定影響評估方法在權利要求書中公布了：1.一種勢能電能轉化的儲能系統并網電壓穩定影響評估方法，其特征在于，包括：采集勢能電能轉化儲能系統的電壓數據，建立電壓監測矩陣并分解得到電壓穩定數據矩陣和電壓波動數據矩陣并提取頻率分布特征、幅值變化特征及相位偏移特征，采用特征參數優化函數對提取的特征進行優化處理；基于優化處理后的特征，構建特征關聯分析模型，識別并量化不同工況下電壓波動的關鍵影響因素及其貢獻度；根據頻率分布特征、幅值變化特征及相位偏移特征計算并網電壓穩定性指標，構建測試數據集，將測試數據集輸入預訓練的電壓穩定性評估模型，生成勢能電能轉化儲能系統的并網電壓穩定性預測結果；基于電壓穩定性預測結果，構建電壓波動影響評估矩陣，量化評估儲能系統并網對電壓穩定的影響程度；預訓練的電壓穩定性評估模型的具體結構為基于雙向長短期記憶網絡的編碼器解碼器架構，編碼器部分包含三層雙向長短期記憶網絡，每層包含128個神經元，用于提取電壓波動時序特征；解碼器部分采用多頭自注意力機制進行特征融合，注意力頭數量根據輸入特征維度自適應調整，頭數計算公式為特征維度除以64后取整；輸出層采用全連接網絡映射到并網電壓穩定性指標空間，通過指數線性單元激活函數確保輸出的并網電壓穩定性指標為正值；注意力機制中的注意力窗口大小的自適應調整公式為： ； 式中，為頻率對應的注意力窗口大小；和分別為最大和最小窗口大小；和分別為最高和最低頻率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國海洋大學，其通訊地址為：266000 山東省青島市嶗山區松嶺路238號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。