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龍圖騰網獲悉長江水利委員會水文局申請的專利一種基于多源數據融合的長江源區融雪數據集構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120296678B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510765350.5，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于多源數據融合的長江源區融雪數據集構建方法是由馮寶飛;邱輝;董軒;王樂;邢雯慧;訾麗;馬藝銘;秦昊;楊雁飛;張濤;嚴方家;秦洪亮;劉鑫;龔志惠;趙博云設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多源數據融合的長江源區融雪數據集構建方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于多源數據融合的長江源區融雪數據集構建方法，包括收集研究區域雪水當量數據，融雪數據、地面站點數據、潛在蒸散發數據和水文站點流量數據；地面站點空間匹配以及融雪數據計算；多源融雪數據時空特征融合；融雪數據融合效果評估；通過溫度系數算法計算站點融雪，利用深度學習等方法實現了融雪時空信息的高效融合。提高了融雪數據的時空分辨率，更精確地捕捉長江源區融雪的空間分布和時間動態變化，對枯季徑流的預測、洪水預警和生態保護具有重要意義。

本發明授權一種基于多源數據融合的長江源區融雪數據集構建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多源數據融合的長江源區融雪數據集構建方法，其特征在于，包括以下步驟； S1、搜集研究區數據：收集雪水當量數據、融雪數據、地面站點數據、潛在蒸散發數據和水文站點流量數據； 所述雪水當量數據為逐日雪水當量數據； 所述融雪數據為再分析逐日融雪數據； 所述地面站點數據為日尺度的實測雪深數據、溫度數據以及降雪數據； 所述潛在蒸散發數據為長江源區1km逐月潛在蒸散發數據集； 所述水文站點流量數據為日尺度的實測流量數據； S2、數據前處理：包括地面站點空間匹配以及融雪數據計算；所述地面站點空間匹配為將統一分辨率的積雪數據及潛在蒸散發數據與地面站點數據通過地理點位坐標相匹配生成樣本數據序列以及時間序列樣本數據； 所述融雪數據計算為利用雪水當量數據與地面站點數據分別計算基于衛星遙感融雪序列及站點融雪序列； S3、多源融雪數據時空特征融合：包括融雪數據空間特征融合以及融雪數據時間序列特征融合； 所述融雪數據空間特征融合指對所述S2中的基于衛星遙感融雪序列及站點融雪序列，利用兩層長短期記憶網絡模型進行融合后利用激活函數及反歸一方法進行還原，形成融合后的月尺度融雪數據； 所述融雪數據時間序列特征融合指利用自適應實例標準化方法將所述S1中的再分析逐日融雪數據與S3中融合后的月尺度融雪數據進一步融合，最終得到逐日融雪數據； S4、融雪數據融合效果評估：利用融雪觀測替代數據及精度評估指標對融合后的日尺度融雪數據進行精度評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長江水利委員會水文局，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市解放大道1863號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。