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          鵬城實驗室楊杰獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉鵬城實驗室申請的專利多源漏洞數據的融合處理方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120277624B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510766045.8,技術領域涉及:G06F18/25;該發明授權多源漏洞數據的融合處理方法、裝置、設備及介質是由楊杰;賈焰;韓偉紅;張家偉;李宗哲;楊明盛;吳志良設計研發完成,并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

          多源漏洞數據的融合處理方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了:本公開實施例提供了一種多源漏洞數據的融合處理方法、裝置、設備及介質,通過獲取由多個不同途徑發現到的多個漏洞數據,依次對各個漏洞數據進行融合處理,并針對當前進行融合處理的第一漏洞數據,若帶有對應的第一知識庫標識,按照預先排列的多級知識庫標識的等級順序由高到低依次對第一知識庫標識進行匹配;當第一知識庫標識不與任意第一類標識匹配但與其中一個第二類標識匹配,在映射知識庫中確定是否存在與第一知識庫標識之間具有映射關系的第一類標識,若存在將具有映射關系的第一類標識作為目標知識庫標識,將第一漏洞數據分配到目標知識庫標識下,得到對應的漏洞融合結果,能夠有效整合多源途徑的數據,降低漏洞數據誤報或漏報的概率。

          本發明授權多源漏洞數據的融合處理方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種多源漏洞數據的融合處理方法,其特征在于,包括: 分別獲取由多個不同途徑發現到的多個漏洞數據,其中,當所述漏洞數據帶有對應的漏洞知識庫的知識庫標識,則帶有所述知識庫標識的所述漏洞數據是由對應的所述途徑基于多個所述漏洞知識庫中的任意一個掃描到的; 依次對各個所述漏洞數據進行融合處理,并針對當前進行融合處理的第一漏洞數據,若所述第一漏洞數據帶有對應的第一知識庫標識,按照預先排列的多級知識庫標識的等級順序,由高到低依次對所述第一知識庫標識進行匹配,其中,所述多級知識庫標識包括多個第一類標識和多個第二類標識,所述第一類標識的等級高于所述第二類標識; 當所述第一知識庫標識不與任意一個所述第一類標識匹配,但與其中一個所述第二類標識匹配,在預設的映射知識庫中確定是否存在與所述第一知識庫標識之間具有映射關系的第一類標識; 當所述映射知識庫中存在與所述第一知識庫標識之間具有映射關系的第一類標識,將具有映射關系的所述第一類標識作為目標知識庫標識,并將所述第一漏洞數據分配到所述目標知識庫標識下,得到對應的漏洞融合結果; 所述依次對各個所述漏洞數據進行融合處理,并針對當前進行融合處理的第一漏洞數據之后,所述多源漏洞數據的融合處理方法還包括: 若所述第一漏洞數據不帶有對應的第一知識庫標識,從預設的漏洞融合表中獲取多個第二漏洞數據,其中,所述第二漏洞數據的第二知識庫標識不屬于所述第一類標識,也不屬于所述第二類標識; 分別確定所述第一漏洞數據和所述第二漏洞數據下的多個不同屬性類型的漏洞屬性,并為不同的所述屬性類型配置對應的相似度算法;針對所述第一漏洞數據與每個所述第二漏洞數據之間,在對應的所述相似度算法下,依次確定相同所述屬性類型下的所述漏洞屬性之間的屬性相似度,得到多個所述屬性類型下的子相似度值;基于各個所述屬性類型下的權重,對多個所述子相似度值進行加權計算,得到所述第一漏洞數據與每個所述第二漏洞數據之間的相似度值; 當任意一個所述相似度值大于或等于預設的第一相似度閾值,確定相似的所述第二漏洞數據的第二知識庫標識為目標知識庫標識,并將所述第一漏洞數據分配到所述目標知識庫標識下,得到對應的漏洞融合結果。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人鵬城實驗室,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區興科一街2號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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